مزايا وعيوب العينة العشوائية المنتظمة و كيفية حسابها

فلنفترض أنه يتوجب عليك إجراء استبيان حول عادات شرب القهوة لطلاب المدارس الثانوية في أي بلد، ويبلغ عدد الطلاب حوالي 4 ملايين، ولا يمكنك حتى تخيل تنفيذ الاستبيان عن طريق طلب المعلومات ذات الصلة من كل طالب بسبب الوقت والمال والموارد اللازمة، وستكون تكلفة الاستبيان في هذه الحالة هائلة جدا لتبرير الجهد المبذول، ولحل مثل هذه المشاكل يمكن استخدام أخذ العينات .

تعريف أخذ العينات العشوائية

يشار إلى أخذ العينات باسم تطبيق خاص يتم استخدامه على أقل من 100٪ من السكان (مجموعة من جميع العناصر التي نحاول رصدها وتحليلها)، وبمفهوم بسيط، يتم اختيار عدد محدود من العناصر من مجموعة كبيرة من العناصر (السكان) بحيث تكون خصائص العينات المختارة مماثلة لخصائص السكان، ويعتبر أخذ العينات أداة فعالة عندما يكون عليك التعامل مع حجم كبير من البيانات وموارد محدودة، وعندما يكون لديك عدد كبير من البيانات، يمكن أن يكون اختيار تقنيات أخذ العينات الوحيد الذي يمكنك الاستفادة منه، وعلى الرغم من أنك لا تستخدم كل البيانات في استفساراتك، فإن فرصة الحصول على النتائج المرجوة تشبه تلك التي تحصل عليها عند إجراء فحص شامل، ولكن يتطلب اختيار التقنيات المناسبة لأخذ العينات .

مزايا أخذ العينات الشعوائية

لدينا فوائد مختلفة عند أخذ العينات، وبعض هذه المزايا هي:

1- يوفر أخذ العينات الوقت بشكل كبير عن طريق تقليل حجم البيانات، فلا يلزمك الانتقال عبر كل العناصر الفردية .

يمنح أخذ العينات التنوع في العمل ويساعد على تجنب الروتين، مما يتيح لك عدم تكرار الاستعلام عن كل بيانات الفرد مرارًا وتكرارًا .

عندما يكون لديك وقت محدود، يصبح من الصعب القيام بالتحليل الكمي باستخدام أخذ العينات، ولكن يتيح لنا التحليل السريع الحصول على نتائج شبه دقيقة في وقت أقل بكثير .

عند استخدام الأساليب المناسبة، يمكن تحقيق مستوى عالٍ من الدقة باستخدام أخذ العينات بدلاً من أخذ العينات في بعض الحالات، نظراً للرتابة المنخفضة ومشاكل معالجة البيانات .

يمكن الحصول على معلومات مفصلة عن البيانات باستخدام أخذ العينات حتى باستخدام كمية صغيرة من الموارد .

عيوب أخذ العينات

كل عملة لها وجهان، وكذلك يحتوي أخذ العينات على بعض العيوب، بما في ذلك بعض العيوب مثل:

نظرًا لأن اختيار طريقة جمع العينات يتطلب تقديرًا، فإن هناك فرصة للتحيز وفقًا لعقلية الشخصالذي يختار الطريقة .
يمكن أن يؤدي اختيار تقنيات أخذ العينات غير الصحيح إلى توقف العملية بأكملها .
اختيار الحجم المناسب للعينات يعتبر مهمة صعبة .
قد تستبعد أخذ العينات بعض البيانات التي قد لا تكون متجانسة مع البيانات التي يتم التقاطها، وهذا يؤثر على مستوى الدقة في النتائج.

كيف يتم حساب العينات العشوائية

يتوجب علينا تحديد أساس اختيار العينات، أي القاعدة التي ستحدد ما إذا تم اختيار العينة أم لا. بعد تأكيد الطريقة المستخدمة لهذه العملية، يمكنك تحديد العينات وفقا للخطة المحددة مسبقا. والطريقة المستخدمة لاختيار العينات، كما يوحي الاسم، هي الجزء الأكثر أهمية في العملية بأكملها. فهي تحدد ما إذا كان التحليل يمثل السكان بدقة كاملة أم لا. وتتم عملية اختيار العينات عن طريق اختيار عينة صغيرة من السكان. ويمكننا القول أن العينة تمثل السكان بشكل صحيح، حيث تحتوي على الحصة البيضاء والرمادية والسوداء كما في السكان .

خصائص حجم عينة عشوائية جيدة

حجم العينة هو نسبة صغيرة من السكان يتم استخدامها للتحليل الإحصائي، وعند تحديد عدد الأشخاص الذين سيصوتون لشخص معين في الانتخابات، فلا يمكن (سواء ماليا أو لوجستيا) أن تسأل كل شخص عن تفضيله للتصويت، وبدلا من ذلك، يتم أخذ عينة صغيرة من السكان، ويمكن أن يكون حجم العينة بضع مئات أو قد يصل إلى بضع آلاف، ويعتمد ذلك على الخصائص التي تريد أن تحتويها عينة السكان ومدى دقة النتائج التي تريدها .

خطأ أخذ العينات

كلما قمت بإجراء استطلاع لعينة من السكان بدلا من استطلاع الجميع، ستحصل على بعض الإحصاءات التي تختلف قليلا عن الإحصاءات الحقيقية. هذا ما يعرف بخطأ أخذ العينات، وعادة ما يتم التعبير عنه بالنقاط المئوية. على سبيل المثال، قد يكون الاستطلاع زائدا أو ناقصا بمقدار “عشر نقاط”. بمعنى آخر، إذا كان خبير الاستطلاع يعتقد أن 55 في المائة من الناس سيصوتون لمرشح معين، بمقدار “عشر نقاط” زائدا أو ناقصا، فسيقول حقا أن ما بين 45 و 65 في المائة سيصوتون لهذا المرشح. وستحتوي العينة الجيدة على خطأ منخفض في أخذ العينات، بنقطة أو نقطتين .

يستند مستوى الثقة إلى فرضية أنه كلما زاد عدد العينات من السكان وتشابهت البيانات مع منحنى جرسي، يتم التعبير عن مستوى الثقة بنسبة مئوية مثل `مستوى ثقة 90 بالمئة`. وكلما ارتفع مستوى الثقة، زادت ثقة الباحث في أن بياناته تشبه منحنى جرسي. يفضل أن يكون مستوى الثقة 99 بالمئة، ومن المرجح أن يؤدي إلى نتائج أفضل مقارنة بمستوى ثقة 90 بالمئة (أو أقل) .