أنواع تصميم البحث .. بالأمثلة
ماذا يعني تصميم البحث
تصميم البحث الذي يُطلق عليه أيضًا استراتيجية البحث ، هو خطة للإجابة على مجموعة من الأسئلة ، هو إطار عمل يتضمن أساليب وإجراءات لجمع البيانات وتحليلها وتفسيرها ، بمعنى آخر يصف تصميم البحث كيف سيقوم الباحث بالتحقيق في المشكلة المركزية للبحث ، وبالتالي فهو جزء من اقتراح البحث.
تؤثر تصميم هذه الدراسة على نوع البيانات التي سيتم جمعها وبالتالي على نتائجها، ويحدد التصميم أيضًا جميع العناصر الأخرى المكونة للدراسة، مثل المتغيرات والفرضيات والتجارب والمنهجية والتحليل الإحصائي، استنادًا إلى نوعه.
يخلط العديد من الأشخاص بين تصميم البحث ومنهجية البحث، والفرق بينهما هو أن التصميم هو خطة تفصيلية لكيفية التعامل مع المشكلة، بينما المنهجية تتحدث عن كيفية تنفيذ هذا التصميم.
أنواع تصميم البحث
يعد نوع تصميم البحث أحد أكبر المساهمين في جودة النتيجة وملاءمتها ودقتها، لذلك قبل الشروع في تحديد مقترح ما، من الأفضل دائما التميز بين نوع البحث من خلال تضمينه في تصميم البحث
هناك عدة طرق لمقاربة نوع تصميم البحث ، لكن الأدبيات لم تكن دائمًا واضحة المعالم حول هذه الأنواع ، في الواقع جعلت المنشورات الحالية من المستحيل التمييز بين الأنواع والأساليب والنهج ، مع بعض المراجع القديمة التي تتحدث عن التصاميم الثابتة والمرنة ، لجعل تصميم البحث بسيطًا قدر الإمكان ، قمنا بتقسيم أنواع تصميم البحث إلى أربعة أنواع رئيسية وهي:
البحث الوصفي
في الدراسات التي تهتم بوصف حالة أو موقف أو ظاهرة، يتم استخدام تصميم بحث وصفي كتصميم نظري. ويهتم هذا التصميم بالإجابة على أسئلة مثل كيف وماذا ومتى وأين، بدلا من السبب، ويوجه الباحث لفهم مشكلة البحث قبل التحقيق في سبب حدوثها في المقام الأول
يتيح التصميم الوصفي للباحث فرصة لفهم المشكلة بشكل أفضل، ويساعد فريق البحث على تحديد الحاجة إلى البحث، وفي حالة عدم وضوح الحاجة أو الضرورة، يمكن اللجوء إلى البحث الاستكشافي ويهدف التصميم الوصفي إلى توفير معلومات إضافية أو سد الثغرات في المعرفة أو توسيعها
- مثال على البحث الوصفي
يُعَدّ بحث السوق مثالًا واضحًا على البحث الوصفي. فقد يحتاج المستثمر، على سبيل المثال، إلى إلقاء نظرة على السوق، مثل حالته الحالية واتجاهاته وما إلى ذلك. ويُمكن للبحثالوصفي أن يجيب عن جميع هذه الأسئلة للمستثمر، وهذا هو السبب في أن أبحاث السوق تُعَدّ استثمارًا في حد ذاتها
البحوث التجريبية
يستخدم البحث التجريبي العلاقة السببية في موقف أو ظاهرة، وهو نوع من تصميم البحث السببي حيث يحاول الباحث ملاحظة تأثير متغير على متغير تابع. وعند القيام بذلك، يحاول الباحث تحديد أو التنبؤ بما قد يحدث بناءً على النماذج التجريبية.
- مثال على البحث التجريبي
في المثال السابق، يتطلب البحث التجريبي تعديل متغير واحد لدراسة تأثير هذا التغيير على عوامل أخرى مثل السعر.
يعد البحث التجريبي طريقًا عمليًا يسلكه ، حيث يسمح للباحث بالعثور على ما ينجح وما لا يعمل بالضبط ، ويأخذ في الاعتبار هذه التغييرات وفقًا لحل مشكلة البحث ، غالبًا ما تُستخدم التجارب في العلوم الاجتماعية وفي المجال الطبي من خلال تجميع الأشخاص ، مثل استخدام مجموعة التحكم كمتغير مستقل.
البحث الارتباطي
يهدف البحث الارتباطي، مثل البحث التجريبي، إلى إقامة علاقة بين متغيرين، ولكن الفرق هو أن البحث التجريبي يحاول مراقبة التغييرات السببية بين المتغيرين، في حين يحاول البحث الارتباطي العثور على الارتباطات والأوجه التشابه بين المتغيرين.
كأسلوب غير تجريبي ، يعتمد بدلاً من ذلك على تقييم العلاقة بين هذه المتغيرات باستخدام التحليل الإحصائي ، لحساب مقدار الارتباط بين متغيرين ، يتم استخدام طريقة إحصائية تسمى معامل ارتباط بيرسون وهي قيمة تتراوح بين -1 و +1 ، كلما اتجهت نحو القيمة الإيجابية ، توجد بالفعل علاقة بين الاثنين.
تدل القيمة السالبة على أن المتغيرات مرتبطة بشكل غير مباشر، ولكنها متناسبة، والصفر يدل على عدم وجود علاقة.
البحث التوضيحي
هدف البحث التوضيحي هو توضيح نتائج الباحث وأفكاره بتوسيع النظرية. يستكشف الباحثون حدود الموضوع باستخدام تصميم البحث هذا لتقديم النتائج التي تجيب على أسئلة الأطروحة المركزية للبحث (ماذا وكيف ولماذا) للقارئ. يجب على الباحث ترك كل التحيزات والتكيف مع البيانات و/أو النتائج الجديدة عند إجراء البحث.
- مثال على البحث التوضيحي
يقوم الباحثون والطلاب بإجراء بحوث توضيحية للعثور على المشكلة الأساسية أو زاوية جديدة للمشكلة، والتي قد لا تكون واضحة دائمًا عند اقتراح البحث في البداية أو لم يتم دراستها بعمق من قبل.
يهدف البحث التوضيحي إلى توفير وسيلة للباحثين لاستكشاف الموضوع بشكل أعمق، وليس السعي إلى تقديم إجابات قاطعة.
ما الذي يجعل تصميم البحث جيدًا
هناك عدة طرق لمعرفة ما إذا كان التصميم البحثي جيدًا. وفيما يلي أربع خصائص رئيسية تجعل تصميم البحث جيدًا:
- المحايدة: بطبيعة الحال، يتم إعداد الدراسة بناءً على افتراضات، ولذلك يوجد فرضية. ومع ذلك، يلعب تصميم البحث الجيد دورًا كبيرًا في الحصول على نتائج محايدة وموضوعية قدر الإمكان. ويجب على الباحث أن يسمح لنفسه بتحليل وتفسير البيانات بحيادية وخلوة من أي تحيز.
- الدقة: يشير تصميم الدراسة أيضاً إلى الأدوات والتقنيات التي يتم استخدامها لقياس النتائج، وإذا كان التصميم صحيحًا، فستكون هذه الأدوات صحيحة ومناسبة للغرض، وسيتم تعريفها بأنها تلك التي يمكن أن تساعد الباحث في قياس النتائج.
- الثقة: عندما يتم تصميم البحث بشكل جيد، يمكن أن يتكرر البحث الذي ينتج عنه نتائج مماثلة في كل مرة يجرى فيها، وهذا يعني أن التصميم الجيد للبحث يخلق فرصة لوضع معايير لجمع النتائج وتحليلها.
- يمكن تعميمه: يعني التصميم المعمم أن التصميم لا يمكن تطبيقه فقط على جزء واحد من الدراسة أو السكان أو المكان يجب أن يكون قادرًا على تغطية أي جزء بنفس مقياس الدقة.
تؤثر هذه العناصر الأربعة، بما في ذلك تصميم البحث، على كيفية إجراء البحث والطرق المستخدمة للحصول على النتائج.
أجزاء تصميم البحث الجيد
بينما يختلف طول وتعقيد تصميم البحث، فإن تصميم البحث يتكون من عدة أجزاء، ولاحظ أن مشكلة البحث ستحدد تصميم البحث، بما في ذلك نوعه وعناصره، وتشمل هذه الأجزاء:
- بيان الغرض (مشكلة البحث المركزية)
- تجميع البيانات وتحليلها
- طريقة إحصائية لتحليل البيانات
- إعدادات الدراسة
- الجدول الزمني
- اعتراضات محتملة
- التحقق من صحة البيانات