طريقة اختيار العينة الطبقية

ما هي العينات الطبقية

 العينات العشوائية الطبقية: هي نوع من العينات المستخدمة في البحث العلمي، تتضمن طريقة لاختيار العينات عن طريق تقسيم السكان إلى مجموعات صغيرة تسمى طبقات، ويتم تنظيم هذه المجموعات أو الطبقات بناء على الخصائص المشتركة لأفراد المجموعة، ويسمى هذا النوع من التصنيف تصنيف طبقي للسكان

فهم أخذ العينات الطبقية

ينقسم أخذ العينات الطبقية للسكان إلى مجموعات فرعية، وتتم عينات الاختيار عشوائيًا بنسبة متساوية من السكان في كل مجموعة أو طبقة، وتتميز الأفراد في كل طبقة بسمات وخصائص متشابهة.

أخذ العينات العشوائية الطبقية هو طريقة لأخذ العينات، حيث يختار الباحث مجموعة صغيرة كعينة للدراسة، تمثل هذه المجموعة الفرعية أعدادا أكبر من السكان، وتساعد تنظيم السكان في مجموعات ذات خصائص متشابهة الباحثين في توفير الوقت والمال عندما يكون عدد السكان المدروسين أكبر من العدد الذي يمكن تحليله بشكل فردي، وتساعد أخذ العينات العشوائية الطبقية الباحثين على تنظيم المجموعات استنادا إلى خصائص متشابهة، حيث يتم أخذ عينة عشوائية من كل طبقة أو مجموعة.

يمكن استخدام أخذ العينات العشوائية الطبقية، على سبيل المثال، لدراسة الاقتراع في الانتخابات، والأشخاص الذين يعملون لساعات إضافية، ومتوسط العمر المتوقع، ودخل السكان المختلفين، والدخل لمختلف الوظائف عبر الدولة، ويجب على الباحث سرد طريقة العينة في مقدمة البحث

خطوات أخذ العينات الطبقية

• حدد الجمهور المستهدف.
• يجب تحديد متغيرات التقسيم الطبقي وعدد الطبقات المستخدمة وفقا لهدف البحث، ولا ينبغي استخدام أكثر من 4-6 متغيرات طبقية ولا يزيد عن 6 طبقات في العينة. يمكن أن تؤثر المعلومات المتعلقة بالمجموعات الفرعية على متغيرات التقسيم الطبقي. زيادة متغيرات التقسيم الطبقي يمكن أن تؤدي إلى إلغاء تأثير المتغيرات الأخرى، وينبغي تجنب ذلك حتى يتحقق الباحثون شروط البحث العلمي الناجح
• يمكن استخدام الإطار الموجود بالفعل لأخذ العينات، أو إنشاء إطار جديد يشمل جميع متغيرات الطبقات لجميع العناصر المستهدفة في الجمهور.
• بعد تقييم إطار العينة، ينبغي إجراء تغييرات لتصحيح مشكلات النقص أو الزيادة في التغطية، أو الانحراف.
• يجب أن تكون كل طبقة في السكان فريدة، ويجب أن تشمل جميع أفراد السكان، وعلى الرغم من وجود اختلافات داخل الطبقة، يجب أن تكون هذه الاختلافات على الحد الأدنى، بينما يجب أن تختلف كل طبقة تمامًا عن الأخرى، ويجب أن ينتمي كل فرد من السكان إلى طبقة واحدة فقط.
• قم بإسناد رقم عشوائي فريد لكل عنصر.
• يمكن اكتشاف حجم كل طبقة وفقًا للمتطلبات، ويحدد التوزيعالعددي بين جميع العناصر في جميع الطبقات نوع العينة التي سيتم تنفيذها، ويمكن أخذ عينات طبقية متناسبة أو غير متناسبة.
• يمكن للباحث اختيار عناصر عشوائية من كل طبقة لتكوين العينة، ويجب اختيار عنصر واحد على الأقل من كل طبقة للتمثيل الكامل لكل طبقة، ولكن إذا تم اختيار عنصرين من كل طبقة، فيمكن بسهولة حساب هوامش الخطأ في حساب البيانات المجمعة.

مزايا أخذ العينات الطبقية

• البحث العلمي يعطي نتائج أدق بالمقارنة مع طرق أخذ العينات الاحتمالية الأخرى مثل العينات العشوائية العنقودية والعينات العشوائية البسيطة وأخذ العينات المنتظمة أو الطرق غير الاحتمالية مثل العينات الملائمة ، وتعتمد هذه الدقة على التمييز بين الطبقات المختلفة ، بمعنى أن النتائج ستكون دقيقة إذا كانت جميع الطبقات متفاوتة تماما
• تعتبر هذه التقنية مناسبة لتدريب الفريق على تقسيم العينة إلى طبقات بسبب دقة طبيعة تقنية أخذ العينات.
• نظرا للدقة الإحصائية لهذه الطريقة، يمكن للعينات الصغيرة أيضا أن تعيد نتائج مفيدة جدا للباحث، وهذا أحد مزايا استخدام العينات في البحث العلمي
• تغطي تقنية أخذ العينات هذا الحد الأقصى من السكان حيث يكون للباحثين شحنة كاملة في تقسيم الطبقات، وتعتبر خطوة أساسية في البحث العلمي 

معادلة العينة الطبقية العشوائية

صيغة أخذ العينات العشوائية الطبقية المتناسبة: n h = (N h / N) * n

nh= حجم العينة للطبقة

Nh= حجم السكان للطبقة

N = حجم السكان بالكامل

n = حجم العينة بأكملها

متى يتم استخدام أخذ العينات العشوائية الطبقية

تعد طريقة أخذ العينات العشوائية الطبقية من الطرق الفعالة في أخذ العينات في المواقف التي يريد الباحث التركيز فيها على طبقات محددة من البيانات السكانية المتاحة. وباستخدام هذه الطريقة يمكن العثور على الخصائص المرغوبة للطبقات في عينة المسح .

يستخدم الباحثون طريقة أخذ العينات هذه عندما يرغبون في إقامة علاقة بين طبقتين مختلفتين أو أكثر. إذا تمت هذه المقارنة باستخدام عينات عشوائية بسيطة، فقد يكون هناك احتمالية أكبر لعدم تمثيل المجموعات المستهدفة بالتساوي.

من السهل جدا إدراج العينات من السكان التي يصعب الوصول إليها أو الاتصال بها في عملية البحث باستخدام تقنية أخذ العينات العشوائية الطبقية، ويمكن استخدامها في جميع أنواع البحث العلمي

دقة النتائج الإحصائية أعلى عند استخدام العينات المستندة إلى الطبقات ذات الصلة بدلا من العينات العشوائية البسيطة. يكون التنوع داخل الطبقات أقل بكثير في العينة المستندة، مما يجعلها تمثل السكان المستهدفين بشكل أفضل. بفضل هذه الدقة، يمكن أن يكون حجم العينة المطلوب أقل بكثير، مما يوفر الوقت والجهد للباحثين.

مثال على أخذ العينات العشوائية الطبقية

قرر فريق بحثي إجراء دراسة لتحليل متوسط ​​الدرجات أو المعدل التراكمي لـ 21 مليون طالب جامعي  ، قرر الباحثون الحصول على عينة عشوائية من 4000 طالب جامعي من بين سكان 21 مليون ، يرغب الفريق في مراجعة التخصصات المختلفة والمعدلات التراكمية اللاحقة للطلاب أو عينة المشاركين.

من بين 4000 مشارك ، يكون توزيع التخصصات على النحو التالي:

• اللغة الإنجليزية: 560
• العلوم: 1135
• علوم الحاسب: 800
• الهندسة: 1090
• رياضيات: 415

قام الباحثون بأخذ خمس طبقات من عينات عشوائية طبقية، ثم قاموا بدراسة بيانات السكان لتحديد نسبة الطلاب الذين اختصصوا في المواد التي تم اختيارها من العينة، وأظهرت النتائج أن حوالي 21 مليون طالب قد اختصصوا في هذه المواد

• 12٪ تخصص في اللغة الإنجليزية
• 28٪ تخصص في العلوم
• 24٪ تخصص في علوم الكمبيوتر
• 21٪ تخصص هندسة
• 15٪ تخصص في الرياضيات

قرر الفريق استخدام عينة عشوائية طبقية متناسبة، حيث يريدون تحديد ما إذا كانت التخصصات للطلاب في العينة تمثل نفس نسبة السكان.

ومع ذلك، فإن النسب في العينة لا تتساوى مع النسب المئوية للسكان، على سبيل المثال، 12٪ من الطلاب يدرسون تخصصات اللغة الإنجليزية، بينما 14٪ من الطلاب في العينة يدرسون تخصصات اللغة الإنجليزية (أو 560 طالبا إنجليزيا / 4000).

نتيجة لذلك، قرر الباحثون إعادة أخذ عينات من الطلاب لمطابقة النسبة المئوية للتخصصات في السكان، ومن بين 4000 طالب في عينتهم، اختاروا عشوائياً ما يلي:

• يشكل تخصص اللغة الإنجليزية 12٪ من 4000، أي 480
• 1،120 تخصص علمي (28٪ من 4،000 تخصص)
• تخصص 960 في علوم الكمبيوتر (24٪ من 4000)
• 840 تخصص هندسي (21٪ من 4000)
• 600تخصص في الرياضيات (15٪ من 4000)

لدى الباحثين عينة عشوائية طبقية متناسبة مع طلاب الجامعات وتخصصاتهم، والتي تعكس بدقة أكبر تخصصات مجموع الطلاب. يستطيع الباحثون تحليل المعدل التراكمي لكل طبقة بالإضافة إلى خصائصها لفهم أفضل لأداء إجمالي عدد الطلاب، ويمكن استخدام العينة الطبقية في طريقة عمل بحث جامعي