الذكاء الاصطناعي يساعد الجنود على التعلم سريعا على القتال

تسمح التكنولوجيا الحديثة للجنود الأمريكيين بالتعلم 13 مرة أسرع من الأساليب التقليدية، ويعتقد الباحثون أن هذا يمكن أن يساعد في إنقاذ الأرواح .

يساعد الذكاء الاصطناعي الجنود على التعلم بشكل أسرع في القتال
تمكن التكنولوجيا الجديدة الجنود الأمريكيين من التعلم بمعدل يصل إلى 13 مرة أسرع من الطرق التقليدية. يقول الباحثون في الجيش إن هذا الأمر يمكن أن يساعد في إنقاذ الأرواح. في مختبر أبحاث الجيش الأمريكي، يعمل العلماء على تحسين معدل التعلم حتى مع الموارد المحدودة. يمكن مساعدة الجنود في فهم معلومات التلميح بشكل أسرع ونشر الحلول بشكل أسرع، مثل التعرف على التهديدات مثل الأجهزة المتفجرة المحمولة في السيارات أو المناطق الخطرة المحتملة من صور مناطق الحرب الجوية .

مختبر أبحاث الجيش الأمريكي
مختبر أبحاث الجيش الأمريكي (ARL) هو مختبر أبحاث الشركات التابع للجيش الأمريكي، يقع مقره في مركز أديلفي للمختبرات (ALC) في أديلفي بميريلاند، وهو أكبر موقع في أبردين بروفينج جراوند في ميريلاند، وتشمل المواقع الرئيسية الأخرى في وكالة الأنباء الجوية مثل ريسيرتش تراينجل بارك في نورث كارولينا، وايت ساندز ميسيلي رانج في نيو مكسيكو، أورلاندو، فلوريدا، ومركز أبحاث جلين التابع لناسا في أوهايو، ومركز لانغلي للأبحاث في فيرجينيا، بالإضافة إلى مكتب أبحاث الجيش، يوجد لدى ARL ستة مديريات فنية هي : العلوم الحاسوبية والمعلومات، البحوث والهندسة البشرية، أجهزة الاستشعار وأجهزة الإلكترون، تحليل قابلية البقاء، تكنولوجيا المركبات، وأبحاث الأسلحة والمواد .

جدير بالذكر أنه قبل تكوين ARL كان لدى الجيش الأمريكي منشآت بحثية تعود إلى عام 1820، وقد حدثت معظم الأبحاث العسكرية ما قبل الحرب العالمية الثانية داخل الجيش من قبل أفراد عسكريين، ولكن في عام 1945 نشر الجيش سياسة تؤكد الحاجة إلى مساهمات علمية مدنية في التخطيط العسكري وإنتاج الأسلحة، وكانت المشاركة غير العسكرية قبل هذا الوقت متكررة، ومع ذلك كانت طرق الإسهام في التكنولوجيا الحربية محدودة، وفي 11 يونيو 1946 تم إنشاء قسم جديد للبحث والتطوير في الإدارة العامة لإدارة الحرب، ومع ذلك وبسبب القوى الداخلية داخل الجيش الذي دعم هيكل الخدمات التقنية التقليدية تم إغلاق القسم، وحدثت مجموعة متنوعة من عمليات إعادة التنظيم خلال العقود الأربعة التالية، والتي وضعت العديد من المنظمات في قيادة البحث والتطوير في الجيش .

ما قام به الباحثون
استخدم الباحثون أجهزة ذات تكلفة منخفضة ووزن خفيف، واستخدموا تقنية التصفية التعاونية، وهي تقنية معروفة لتعلم الآلة باستخدام منصة بوابات من نوع Field Programable، وهي منصة قليلة السرعة وقابلة للبرمجة الميدانية، لتحقيق تسريع في التدريب بنسبة 13.3 مرة مقارنة بالنظام المتطور المتعدد النواة، وبنسبة 12.7 مرة لتحسين أنظمة GP .

حول التقنية الجديدة
استهلكت التقنية الجديدة طاقة أقل بكثير، حيث بلغ استهلاكها 13.8 واط مقارنة بـ 130 واط للوحدات متعددة النوى و 235 واط لمنصات GPU. هذا يجعلها مكونا مفيدا في أنظمة الحوسبة التكتيكية الخفيفة الوزن والقابلة للتكيف. صرح الدكتور راجوبال كانان، الباحث في مختبر أبحاث الجيش الأمريكي، أن هذه التقنية يمكن أن تصبح في نهاية المطاف جزءا من مجموعة الأدوات المدمجة في الجيل التالي من المركبات القتالية، حيث تقدم خدمات وأجهزة إدراكية للقتال في بيئات التحالف الموزعة .

تطوير التكنولوجيا للجيل القادم من المركبات القتالية هي إحدى أولويات تحديث الجيش الست التي يتابعها المختبر، ويتعاون كانان مع مجموعة من الباحثين في جامعة جنوب كاليفورنيا، وهم البروفيسور فيكتور براسانا وطلاب من مختبر علم البيانات والهندسة المعمارية في هذا العمل، ويعمل مختبر أبحاث الجيش الأمريكي ARL وجامعة كاليفورنيا USC على تسريع وتفعيل تطبيقات التعلم التكتيكية على الأجهزة غير المتجانسة منخفضة التكلفة، من خلال مبادرة الحرم الجامعي المفتوحة في الساحل الغربي .

حول هذا العمل الجديد
يعتبر هذا العمل جزءا من التركيز الأكبر للجيش على مبادرات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، والتي تهدف إلى المساعدة في تحقيق ميزة استراتيجية وضمان تفوق المقاتلين باستخدام تطبيقات مثل المعالجة التكيفية والحوسبة التكتيكية في الموقع. صرح كانان أنه يعمل على تطوير عدة تقنيات لتسريع خوارزميات الذكاء الاصطناعي من خلال تصميمات مبتكرة لأحدث الأجهزة بتكلفة منخفضة. وأشار أيضا إلى أن التقنيات المذكورة في هذا البحث يمكن أن تصبح جزءا من مجموعة الأدوات المستخدمة في المشاريع المحتملة. على سبيل المثال، يمكن أن يستفيد مشروع معالجة تكيفية جديد الذي بدأ حديثا من استخدام هذه القدرات الجديدة كوسيلة أساسية .