ماهي البيانات الضخمة ومجالات تطبيقها

تعمل البيانات الضخمة على مجموعات كبيرة من البيانات غير المنظمة أو شبه المنظمة، وتساعد في جمع هذه البيانات بشكل مستمر ومعالجتها بتنسيق منظم. ببساطة، فإن البيانات التي تأتي مع الحجم الكبير والتعقيد لا يمكن لأي من أدوات إدارة البيانات التقليدية تخزينها ومعالجتها بكفاءة

تمثل البيانات الضخمة أداة قوية تسهل الأمور في مجالات مختلفة. يتم استخدام تطبيقات البيانات الضخمة في مجالات مثل البنوك والزراعة والكيمياء واستخراج البيانات والحوسبة السحابية والتمويل والتسويق والأسهم والرعاية الصحية .

ما هي البيانات الضخمة

مجموعة من مجموعات البيانات الكبيرة التي لا يمكن معالجتها بواسطة تقنيات الحوسبة التقليدية ، فالمصطلح لا يشير فقط إلى البيانات ، بل يشير أيضا إلى الأطر والأدوات والتقنيات المختلفة المرتبطة بها. تطور التكنولوجيا وظهور قنوات اتصال جديدة مثل الشبكات الاجتماعية وأجهزة أقوى تشكل تحديا للاعبين في الصناعة، مما يتطلب منهم إيجاد طرق جديدة للتعامل مع البيانات.  

فوائد البيانات الضخمة

الهدف الأساسي من تحليلات البيانات الضخمة هو مساعدة الشركات على اتخاذ قرارات عمل أكثر استنارة من خلال تمكين علماء البيانات ، ومصممي النماذج التنبؤية ، وغيرهم من المتخصصين في التحليلات لتحليل كميات كبيرة من بيانات المعاملات ، بالإضافة إلى أشكال أخرى من البيانات التي قد لا يتم استغلالها من قبل أكثر تقليدية.

برامج ذكاء الأعمال (BI ) يمكن أن يشمل ذلك سجلات خادم الويب وبيانات تدفق النقر على الإنترنت ومحتوى الوسائط الاجتماعية وتقارير نشاط الشبكات الاجتماعية والنصوص من رسائل البريد الإلكتروني للعملاء واستجابات الاستبيانات وسجلات تفاصيل مكالمات الهاتف المحمول وبيانات الجهاز التي تم التقاطها بواسطة أجهزة الاستشعار والمتصلة بإنترنت الأشياء.

تقييم حجم فرصة السوق وتطوير خدمات ومنتجات جديدة مع إعادة تهيئة الخدمات والمنتجات الحالية للاستفادة من البيانات الضخمة .

تمكن البيانات الضخمة للمؤسسات من اكتشاف الاتجاهات والأنماط المخفية من كمية كبيرة من البيانات، والتي يمكن استخدامها في المستقبل كميزة.

بتوخي الحذر، فإن الاطلاع على البيانات الضخمة وتطبيقاتها في مختلف الصناعات يمكن أن يساعدك على فهم دورك بشكل أفضل وما يمكن أن يكون عليه في المستقبل، سواء في مجال عملك أو في صناعات مختلفة.

تطبيقات البيانات الضخمة

ينتج العالم اليوم كمية هائلة من البيانات كل يوم. توقع الخبراء أن هذا السيناريو قد يؤدي أيضًا إلى موجة كبيرة من البيانات أو بشكل كبير ، يُعرف هذا الكم الهائل من البيانات في الوقت الحاضر باسم البيانات الضخمة ، من الضروري أن يكون لدينا أداة للحصول على هذه البيانات بطريقة منهجية للتطبيقات في مختلف المجالات بما في ذلك الحكومة والبحث العلمي والصناعة ، وما إلى ذلك ، وهذا يساعد في دراسة مناسبة وتخزينها ومعالجته ، عشرة قطاعات صناعية تستخدم البيانات الضخمة :

البنوك والأوراق المالية

تستخدم هيئة الأوراق المالية (SEC) البيانات الضخمة لمراقبة نشاط السوق المالية، ويستخدمون حاليًا تحليلات الشبكة ومعالجات اللغة الطبيعية للكشف عن نشاط التداول غير القانوني في الأسواق المالية.

يتم استخدام البيانات الكبيرة من قبل تجار التجزئة والبنوك الكبرى وصناديق التحوط والمستثمرين المحترفين في الأسواق المالية، لتحليل التجارة المستخدمة في التداول عالي التردد ودعم اتخاذ القرارات قبل التداول، وكذلك لقياس المشاعر والتحليلات التنبؤية وغيرها .

تعتمد هذه الصناعة بشكل كبير على البيانات الضخمة لتحليل المخاطر، وتشمل ذلك:

• مكافحة غسيل الأموال .
• إدارة مخاطر المؤسسات .
• معرفة العميل .
• تخفيف الاحتيال.

الاتصالات والإعلام والترفيه

تقوم المؤسسات في هذه الصناعة بتحليل بيانات العملاء والبيانات السلوكية في الوقت نفسه لإنشاء ملفات تعريف مفصلة للعملاء يمكن استخدامها للغرض التالي:

• إنشاء محتوى لجماهير مستهدفة مختلفة .
• يوصي المحتوى عند الطلب .
• قياس أداء المحتوى .

على سبيل المثال، تعتمد خدمة Spotify الموسيقية على تحليلات Hadoop Big Data لجمع البيانات من ملايين المستخدمين حول العالم، ثم تقوم باستخدام هذه البيانات المحللة لتوفير توصيات موسيقية شخصية لكل مستخدم.

الرعاية الصحية

الصناعات الطبية والرعاية الصحية تواجه نقصا في التجهيز للتعامل مع البيانات بشكل صحيح، لذا أصبحت البيانات الضخمة الحل الرئيسي لتلك المشكلات وتغيير قواعد اللعبة بالنسبة لهم. تقوم المستشفيات بجمع البيانات من مصادر مختلفة لملايين المرضى لتحديد الأدوية الفعالة المناسبة والتنبؤ بها للجميع. بالإضافة إلى ذلك، تساعد البيانات الكبيرة الأطباء والمختبرات على تشخيصات دقيقة وفعالة بدقة وفي الوقت المناسب .

تعتبر البيانات الضخمة أمرا هاما في مجال الرعاية الصحية، وهو واحد من القطاعات القليلة التي لا تزال تعتمد على النهج التقليدي المعمم. على سبيل المثال، إذا كنت مصابا بالسرطان، فقد يتم تطبيق علاج واحد، وإذا لم يكن ناجحا، فسوف يوصي طبيبك بتجربة علاج آخر. تتيح البيانات الضخمة لمرضى السرطان الحصول على دواء متطور يعتمد على الجينات .

التعليم

أصبحت البيانات الضخمة شائعة بشكل متزايد في صناعة التعليم أيضا، حيث تستخدم لقياس فعالية الأساتذة وضمان تجربة تعليمية ممتعة للطلاب. تستخدم البيانات الضخمة في مجموعة من المهام، مثل تقييم أداء الأساتذة بالنسبة لعدد الطلاب والموضوع وتنوع الطلاب وتطلعاتهم وتصنيف سلوكهم، بالإضافة إلى بعض المتغيرات الأخرى.

التصنيع والموارد الطبيعية

في صناعة الموارد الطبيعية ، تسمح البيانات الضخمة بالنمذجة التنبؤية لدعم اتخاذ القرار الذي تم استخدامه لاستيعاب ودمج كميات كبيرة من البيانات من البيانات الجغرافية المكانية والبيانات الرسومية والنصوص والبيانات الزمنية ، تشمل مجالات الاهتمام حيث تم استخدام هذا ؛ تفسير الزلازل وتوصيف المكامن ، كما تم استخدام البيانات الضخمة في حل تحديات التصنيع اليوم واكتساب ميزة تنافسية ، من بين مزايا أخرى.

الحكومة

في الخدمات العامة، تمتلك البيانات الضخمة مجموعة واسعة من التطبيقات، بما في ذلك استكشاف الطاقة، وتحليل الأسواق المالية، واكتشاف الاحتيال، والبحوث المتعلقة بالصحة، وحماية البيئة.

على سبيل المثال تستخدم إدارة الغذاء والدواء (FDA) البيانات الضخمة لاكتشاف ودراسة أنماط الأمراض المتعلقة بالغذاء ، هذا يسمح باستجابة أسرع ، مما أدى إلى علاج أسرع وموت أقل.

صناعة التأمين

تم استخدام البيانات الضخمة في الصناعة لتوفير رؤى العملاء للمنتجات الشفافة و الأبسط ، من خلال تحليل سلوك العملاء والتنبؤ به من خلال البيانات المستمدة من وسائل التواصل الاجتماعي والأجهزة التي تدعم نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) ولقطات الدوائر التلفزيونية المغلقة ، تسمح البيانات الضخمة أيضًا باحتفاظ أفضل بالعملاء من شركات التأمين.

عندما يتعلق الأمر بإدارة المطالبات ، يتم استخدام التحليلات التنبؤية من البيانات الضخمة لتقديم خدمة أسرع حيث يمكن تحليل كميات كبيرة من البيانات في مرحلة الاكتتاب الأساسية ، كما يتم تحسين الكشف عن الاحتيال.

البيع بالتجزئة والبيع بالجملة

تحتل صناعة البيع بالتجزئة والجملة جزءًا كبيرًا من الاقتصاد ، باستخدام تقنيات البيانات الضخمة ، تنمو هذه الصناعة بشكل كبير ، تُساعد الصناعة في تحليل سلوك العملاء من خلال سجلات البيانات السابقة وتخصيص تجربة المتجر لعملائها من خلال التوصية بالمنتجات ، تساعد البيانات الكبيرة المؤسسات على تقليل معاملات الاحتيال وتضمن أيضًا تحليل المخزون في الوقت المناسب.

صناعة النقل

تستخدم شركات النقل البيانات الضخمة هذه التقنية لمعالجة الكمية الهائلة من البيانات، وتساعدهم هذه التقنية بطرق مختلفة، مثل:

• للسيطرة على الازدحام المروري.
• اكتشف أقصر طريق توفير الوقود والوقت.
• أنظمة النقل مع الذكاء الاصطناعي.
• يتم التعرف على الطريق المزدحم من خلال توقع حركة المرور لمكان محدد.
• توقع الإيرادات بمساعدة البيانات الضخمة.
• التحسين في التكنولوجيا.

الطاقة والمرافق

تسمح قارئات العدادات الذكية بجمع البيانات كل 15 دقيقة تقريبًا، بينما تقوم أجهزة قراءة العدادات القديمة بجمع البيانات مرة واحدة يوميًا، وتستخدم هذه البيانات الدقيقة في تحليل استهلام المرافق بشكل أفضل، مما يساعد على تحسين تجربة العملاء وتحسين السيطرة على استخدام المرافق.

في شركات الخدمات العامة، يتيح استخدام البيانات الضخمة تحسين إدارة الأصول والموارد البشرية، وهو أمر مفيد للكشف عن الأخطاء وإصلاحها في أقرب وقت ممكن قبل حدوث فشل كامل.