الفرق بين البحث الكمي والنوعي
يستخدم البحث الكمي والنوعي أساليب بحث مختلفة لجمع وتحليل البيانات، ويمكن الإجابة على أسئلة البحث المختلفة، والفرق بين البحث الكمي والنوعي هو ما يأتي
بحث كمي | البحث النوعى |
يركز على اختبار النظر يات والفرضيات | يتم التركيز على استكشاف الأفكار ووضع نظرية أو فرضية |
تحليلها من خلال الرياضيات والتحليل الإحصائي | تحليلها بالتلخيص والتصنيف والتفسير |
يتم التعبير عنها بشكل رئيسي من خلال الأرقام والرسوم البيانية والجداول | معبر عنها بشكل رئيسي في الكلمات |
يتطلب العديد من المستجيبين | يتطلب القليل من المستجيبين |
أسئلة مغلقة (متعددة الاختيارات) | أسئلة مفتوحة |
المصطلحات الأساسية: الاختبار، والقياس، والموضوعية، والتكرار | المصطلحات الأساسية: الفهم، السياق، التعقيد، الذاتية |
طرق جمع البيانات الكمية
- الاستطلاعات: تتضمن قائمة الأسئلةالمغلقة أو أسئلة الاختيار من بين خيارات متعددة والتي يتم توزيعها على عينة من الناس (سواء عبر الإنترنت، شخصيًا، أو عبر الهاتف).
- التجارب: يشير هذا المصطلح إلى الموقف الذي يتم من خلاله التحكم في المتغيرات والتلاعب بها لإنشاء علاقات السبب والنتيجة.
- الملاحظات: تتم مراقبة المواد في بيئة طبيعية حيث لا يمكن التحكم في المتغيرات.
طرق جمع البيانات النوعية
هناك أساليب لجمع البيانات ذات الجودة، وكذلك طريقة البحث ذات الطابع النوعي ومن ضمنها ما يلي:
- المقابلات: طرح أسئلة مفتوحة شفهياً على المستجيبين.
- مجموعات التركيز: يتم مناقشة موضوع ما بين مجموعة من الأشخاص لجمع الآراء التي يمكن استخدامها للمزيد من البحث.
- الإثنوغرافيا: الاشتراك في مجتمع أو منظمة لفترة طويلة لمراقبة الثقافة والسلوك عن كثب.
- مراجعة الأدب: مسح للأعمال المنشورة لمؤلفين آخرين.
متى يتم استخدام البحث النوعي مقابل البحث الكمي
القاعدة الأساسية لتقرير استخدام البيانات النوعية أو الكمية هي:
- استخدم البحث الكمي إذا أردت تأكيد أو اختبار فرضية أو نظرية ما
- يمكن استخدام البحث النوعي لفهم مفاهيم وأفكار وتجارب معينة
كيفية تحليل البيانات النوعية والكمية
لا يمكن أن تثبت البيانات النوعية أو الكمية بحد ذاتها أي شيء، ولكن يجب تحليلها لإظهار معناها فيما يتعلق بأسئلة البحث، وتختلف طريقة التحليل لكل نوع من أنواع البيانات
تحليل البيانات الكمية
تعتمد البيانات الكمية على الأرقام، ويتم استخدام الرياضيات البسيطة أو التحليل الإحصائي الأكثر تقدمًا لاكتشاف القواسم المشتركة أو الأنماط في البيانات، وغالبًا ما يتم تقديم النتائج في الرسوم البيانية والجداول
يمكن استخدام تطبيقات مثل Excel أو SPSS أو R لحساب أشياء مثل:
- متوسط الدرجات
- عدد المرات التي تم فيها تقديم إجابة محددة
- العلاقة السببية بين اثنين أو أكثر من المتغيرات
- صدق وثبات النتائج
تحليل البيانات النوعية
البيانات النوعية أكثر صعوبة في التحليل من البيانات الكمية يتكون من نصوص أو صور أو مقاطع فيديو بدلاً من أرقام، وتتضمن بعض الأساليب الشائعة لتحليل البيانات النوعية ما يلي:
- تحليل المحتوى النوعي: تتبع موقع الكلمات أو العبارات ومعناها وطريقة استخدامها
- التحليل الموضوعي: يتم فحص البيانات بعناية لتحديد المواضيع والأنماط الأساسية
- تحليل الخطاب: دراسة كيفية التواصل في سياقات اجتماعية
البحث بالطرق المختلطة
البحث بالطرق المختلطة هو منهجية لإجراء البحوث تجمع وتحليل البحوث الكمية وتدمجها، ويتم استخدام هذا النهج في البحث عندما يوفر هذا التكامل فهما أفضل لمشكلة البحث من التحليل الفردي لكل بحث.
متى يتم استخدام البحث المختلط
البحث بالطرق المختلطة مناسب بشكل خاص:
- عندما يرغب الشخص في التحقق من صحة النتائج التي تم الحصول عليها من طرق أخرى أو تأكيدها
- عند الحاجة إلى نقل المعلومات من طريقة إلى أخرى، مثلما يحدث عند عدم معرفة الكثير عن موضوع ما والحاجة إلى تحليله، يجب دراسة المتغيرات اللازمة من خلال البحث النوعي، ثم دراسة تلك المتغيرات باستخدام البحث الكمي
- – يرغب المرء عندما ينظر باستمرار إلى سؤالبحث من زوايا مختلفة، في توضيح النتائج غير المتوقعة و/أو التناقضات المحتملة
- عندما يرغب المرء في تفصيل أو توضيح أو البناء على نتائج من طرق أخرى على سبيل المثال، إذا تم إنشاء علاقة سببية من خلال البحث التجريبي ولكن المرء يريد أن يفهم ويشرح العمليات السببية التي ينطوي عليها البحث النوعي.
- عندما يرغب الباحث في تطوير نظرية حول ظاهرة مثيرة للاهتمام ثم يريد اختبارها، فإن البحث النوعي عادة ما يكون أكثر ملاءمة لبناء النظرية، بينما يوفر البحث الكمي طريقة أفضل لاختبار النظريات
- عندما يريد الشخص تعميم نتائج البحث النوعي
مزايا البحث المختلط
يوفر استخدام البحث المختلط عددًا من المزايا، وهي:
- يقدم نقاط القوة التي تعوض عن نقاط الضعف في البحث الكمي والنوعي. على سبيل المثال، البحث الكمي يفتقر إلى فهم السياق أو المكان الذي يتصرف فيه الناس، ويتعوض عن ذلك البحث النوعي. من ناحية أخرى، يعتبر البحث النوعي ناقصا بسبب احتمالية التفسيرات المتحيزة التي يقدمها الباحث وصعوبة تعميم النتائج على مجموعة كبيرة. وبالتالي، باستخدام كلا النوعين من البحث، يمكن تعويض نقاط القوة في كل نهج عن نقاط الضعف في الآخر.
- يوفر الفهم الأكثر شمولية واكتمالًا لمشكلة البحث عن طريق المناهج الكمية أو النوعية وحدها
- يوفر نهجًا لتطوير أدوات أفضل وأكثر تحديد ًا للسياق على سبيل المثال، من خلال استخدام البحث النوعي، من الممكن جمع معلومات حول موضوع أو بناء معين من أجل تطوير أداة ذات صلاحية بناء أكبر، أي تقيس البنية التي تنوي قياسها.
- يساعد في شرح النتائج أو طريقة عمل العمليات السببية
عيوب وقيود البحث المختلط
البحث بالطريقة المختلطة له بعض العيوب والقيود، وهي:
- يمكن أن يكون تصميم البحث معقدًا للغاية.
- يستغرق الكثير من الوقت والموارد لتخطيط وتنفيذ هذا النوع من البحث.
- قد يكون من الصعب التخطيط والتنفيذ بناءً على نتائج سابقة
- يمكن أن يكون من الصعب حل التناقضات التي تنشأ في تفسير النتائج
أنواع تصاميم البحث المختلط
يجب مراعاة الغرض العام للبحث، مثلا الاستكشاف أو التعميم، وأسئلة البحث المحددة ونقاط القوة والضعف في كل تصميم عند اختيار نوع تصميم الأساليب المختلطة المراد استخدامه
تم تحديد الأنماط الأربعة الرئيسية للطرق المختلطة ومقارنتها من حيث الأغراض ونقاط القوة والضعف مع شرح أمثلة لكل نمط
- تصميم تفسيري متسلسل
يتضمن هذا التصميم جمع وتحليل البيانات الكمية، تليه جمع وتحليل البيانات النوعية، ويتم إعطاء الأولوية للبيانات الكمية، وتجمع النتائج في مرحلة تفسير الدراسة.
- تصميم استكشافي متسلسل
في هذا التصميم، يتم جمع البيانات النوعية والكمية وتحليلها، مع تفضيل الجانب النوعي للدراسة، وتدمج النتائج أثناء تفسير الدراسة.
- التثليث المتزامن
يتم في هذا التصميم استخدام مرحلة واحدة فقط لجمع البيانات، حيث يتم جمع البيانات الكمية والنوعية وتحليلها بشكل منفصل ومتزامن، ويتم دمج النتائج في مرحلة تفسير الدراسة، وعادة ما يتم إعطاء أولوية متساوية لكل من البيانات الكمية والنوعية في البحث
- متداخل متزامن
في هذا التصميم، يتم استخدام مرحلة واحدة فقط لجمع البيانات. خلال هذه المرحلة، يتم دمج أو تضمين الطريقة السائدة (سواء الكمية أو النوعية) مع الطريقة الأخرى ذات الأولوية الأقل (سواء النوعية أو الكمية، على التوالي). قد ينتج هذا التداخل عن معالجة الطريقة المضمنة لسؤال مختلف عن الطريقة السائدة أو سعيها للحصول على معلومات من مستويات مختلفة. كما تختلط البيانات التي تم جمعها من الطريقتين خلال مرحلة تحليل المشروع.