كيف يتم اختبار صحة الفرضية؟.. خطوات بالترتيب
ما هي الفرضية
الفرضية هي نظرية قابلة للقبولأو الرفض بشأن نتائج دراسة ما، وغالبًا ما تشمل اقتراح وجود علاقة بين متغيرين: المتغير المستقل (الذي يتم تغييره من قبل الباحث) والمتغير التابع (الذي يتم قياسه من قبل الباحث)
تتكون الفرضية في الأبحاث من صياغتين، الفرضية الصفرية والفرضية البديلة (الفرضية التجريبية عندما يتعلق البحث بالتجربة)
أمثلة عن الفرضية
- دواء يُعتقد بأنه يمكن أن يكون مفيدًا للشخص
- قد تكون هناك طريقة جديدة في التعليم أفضل من الطرق التقليدية
يمكن أن تثار فرضية حول أي شيء تقريبا طالما يمكن للشخص اختبارها.
ما هي أنواع الفرضية
الفرضية الصفرية
الفرضية الصفرية هي الفرضية التي تفترض عدم وجود علاقة بين المتغيرين المدروسين، أي أن أحدهما لا يؤثر على الآخر، وتشير هذه الفرضية إلى أن النتائج التي تحصل هي نتيجة عشوائية وليست ناتجة عن تأثير المتغيرين على بعضهما البعض، ولا تساهم في دعم الفرضية التي تتم دراستها والبحث عنها.
أمثلة بسيطة حول الفرضية الصفرية
- تحتوي المجموعة الشمسية على 8 كواكب (باستثناء بلوتو)
- قد يزيد استخدام دواء فيوكس من خطر الإصابة بأمراض القلب.
الفرضية البديلة
الفرضية البديلة هي الفرضية التي تربط بين متغيرين اثنين (حيث يؤثر المتغير الأول على الثاني)، وتوصل إلى نتائج غير عرضية ومهمة في دعم النظرية المعنية وفحصها.
الفرضية غير الموجهة
هذه الفرضية تتنبأ بأن المتغير المستقل سيكون له تأثير على المتغير التابع، دون تحديد كيفية التأثير بشكل محدد.
- على سبيل المثال، سيكون هناك اختلاف في العدد من الأرقام التي يتذكرها البالغون والأطفال بشكل صحيح.
الفرضية الموجهة
تتنبأ الفرضية الموجهة بطبيعة تأثير المتغير المستقل على المتغير التابع.
- على سبيل المثال، يتذكر البالغون كلمات أكثر بكثير من الأطفال.
ما هو بيان الفرضية
إذا قمت بصياغة فرضية، عليك كتابة الفرضية على النحو التالي: `في حال قمت بأمر ما (المتغير المستقل)، سوف يحدث ما يلي (المتغير التابع)، على سبيل المثال:
- إذا قمت بتقليل كمية الماء المعطاة للأعشاب، فقد يزداد حجم الأعشاب
- في حال قدمت الاستشارة للمرضى بالإضافة إلى الأدوية، يمكن أن يحدث تحسن في مستويات الاكتئاب لديهم
- إذا كانت الاختبارات في وقت الظهيرة بدلاً من السابعة صباحًا، فقد يتحسن أداء الطلاب في اختبارهم
الفرضية الجيدة يجب أن تتضمن:
- العبارة “إذا” و “ثم” (في حالة والنتيجة)
- يتضمن ذلك كلًا من المتغير المستقل والمتغير التابع
- الاختبار عن طريق التجربة أو الاستطلاع أو أي طريقة أخرى تعتبر صحيحة ومقبولة علميًا
- إذا كانت الفرضية مبنية على معلومات سابقة من بحث (سواء كان بحثا شخصيا أو بحثا لشخص آخر)
ما هو اختبار الفرضية
اختبار الفرضية هو وسيلة من أجل اختبار صحة نتائج الفرضية أو التجربة للكشف عن وجود نتائج ذات معنى، يقوم الشخص باختبار فيما إذا كانت نتائجه صحيحة أم لا من خلال اكتشاف احتمالات حدوث النتائج من قبيل الصدفة، فإذا كانت النتائج من قبيل الصدفة، فلن تكون التجربة قابلة للتكرار ولن يكون لها أي فائدة ملموسة على أرض الواقع.
يمكن أن يكون اختبار الفرضية أمرًا صعبًا بالنسبة للطلاب، لأنه قبل إجراء الاختبار، يجب على الشخص معرفة ما هي الفرضية الصفرية، وفي الكثير من الأحيان، يمكن أن يكون من الصعب حل المشاكل التي يواجهها الشخص.
إذا اتبع الشخص الخطوات اللازمة، فإن القيام باختبار الفرضية سيكون أمرا سهلا، وليس صعبا كما يتوقعه الشخص
- تحديد الفرضية الصفرية
- تحديد الفرضية البديلة
- اختيار نوع الاختبار الذي يريد الشخص إجراؤه
- إما دعم أو رفض الفرضية الصفرية
خطوات اختبار الفرضية بالترتيب
-الخطوة الأولى: تحديد الفرضية الصفرية
الفرضية الصفرية (H0)هي الفرضية التي تجد أنه لا يوجد أي علاقة، أو ارتباط أو اختلاف بين مجموعتين أو عاملين، وفي الدراسات البحثية، يهتم الباحث برفض الفرضية الصفرية.
أمثلة:
- لا يوجد فرق في معدلات التهوية الصناعية عبر الأعمار من 0 إلى 5 سنوات.
- تظهر المعدلات نفسها لنسبة النجاح والبقاء على قيد الحياة في مجموعات التدخل والمراقبة (أو أن التدخل لا يؤثر على معدل البقاء على قيد الحياة).
- لا يوجد صلة بين نوع الإصابة وتلقي المريض لحقنة وريدية في مكان ما قبل دخوله المستشفى.
-الخطوة الثانية: تحديد الفرضية البديلة
الفرضية البديلة (H1) هي الفرضية التي تقر بوجود تأثير أو اختلاف بين المجموعتين، وهي عادةً الفرضية التي يهتم الباحث بإثباتها، الفرضية البديلة يمكن أن تكون باتجاه واحد (على سبيل المثال، أقل) ، أو اتجاهين
أمثلة:
- يختلفُ معدَلُ التنبيبِ بينَ المرضى الذين يُعالَجونَ (دراسةٌ باتجاهين)
- يكون وقت الانعاش من السكتة القلبية أقل للمجموعة التدخلية مقارنة بالمجموعة المراقبة (بفارق جانب واحد)
- هناك ارتباط بين نوع الإصابة وما إذا كان المريض قد تلقى حقنة وريدية قبل دخول المستشفى (في الجانبين)
-الخطوة الثالثة: تعيين مستوى الأهمية a
عادةً ما يكون مستوى الأهمية الذي يرمز له بالحرف اليوناني ألفا (α) يساوي 0.05، وهذا يعني أن هناك فرصة 5% لتقبل الفرضية البديلة عندما تكون الفرضية الصفرية صحيحة، وكلما كان مستوى الأهمية أقل، زادت الأعباء لرفض الفرضية الصفرية أو، بشكل آخر، قبول الفرضية البديلة.
-الخطوة الرابعة: حساب القيمة الاحتمالية أو قيمة P
ينطوي اختبار الفرضية عادة على تقديم بعض الإحصائيات الأساسية لتقييم الفرضية، حيث يتم استخدام قيمة احتمالية عمومًا لمقارنة بين مجموعتين أو لفحص الارتباط بين متغيرين. ومع وجود وصف لعينة واحدة دون وجود علاقة بين المتغيرين، يتم استخدام مستوى الثقة.
تصف قيمة P احتمالية الحصول على عينة إحصائية متطرفة بالصدفة في حالة صحة الفرضية الصفرية، ويتم حساب هذه القيمة الاحتمالية استنادًا إلى نتائج الاختبار الإحصائي، وتستخدم الاستنتاجات حول الفرضية بناءً على قيمة P ومستوى الأهمية، وفيما يلي أمثلة لفهم ذلك:
- إذا كانت قيمة P = 0.01، فهذا يعني أنه في حال كانت الفرضية الصفرية صحيحة، سيحدث هذا بالصدفة في 1 من كل 100 مرة، ومن غير المرجح حدوث ذلك بالصدفة
- في حال كانت قيمة P= 0.75، فإن هذا الحدث سيحدث بالصدفة في 75 من 100 حالة إذا كانت فرضيتك الصفرية صحيحة، ومن المحتمل جدًا حدوثه بالصدفة.
-الخطوة الخامسة: الاستنتاج
- إذا كانت القيمة الاحتمالية أقل من مستوى الأهمية المحدد (ألفا) أو تساويه، فيجب رفض الفرضية الصفرية لصالح الفرضية البديلة، وتكون النتيجة ذات أهمية إحصائية.
- إذا كانت القيمة الاحتمالية أكبر من مستوى الأهمية ألفا، فإن الشخص لا يستطيع رفض الفرضية الصفرية، ويكون النتيجة غير ذات أهمية إحصائية.
لا يعني اختبار الفرضية دائمًا إثبات الفرضية البديلة، فعندما لا يجد الشخص أي دليل يتعارض مع الفرضية الأساسية، فلا يمكنه رفضها، ولكن عند وجود أدلة قوية ضد الفرضية الأساسية، فإن الشخص يمكنه رفضها وقبول الفرضية البديلة.
مثال
- H0: لا يوجد فرق في معدل البقاء بين مجموعة التدخل والمجموعة المقارنة.
- H1: يوجد اختلاف بين مجموعة التدخل والمقارنة
- a = 0.05؛ هناك زيادة بنسبة 20٪ في معدل البقاء في مجموعة التدخل، قيمة p = 0.00
النتيجة
- يجب رفض الفرضية الصفرية لصالح البديلة
- هناك اختلاف في معدل البقاء بين مجموعة التدخل والمقارنة