انواع العينات الاحصائية

يُعد علم الإحصاء من العلوم الهامة جدًا التي تُساعد في جمع وتحليل البيانات والمعلومات بطريقة دقيقة وسهلة من أجل الوصول إلى نتائج الأبحاث والدراسات المختلفة التي يقوم بها الباحثون والعلماء في مختلف المجالات العلمية، وتعتمد نتائج الإحصاء على طبيعة العينات التي تم جمعها .

تعريف العينة الإحصائية وأنواعها

العينة التي يعتمد عليها في البحث، هي جزء من المجتمع الإحصائي، يتم اختياره بحيث يمثل نفس خصائص وصفات المجتمع الأصلي. وتساعد العينة الإحصائية في الكشف عن العديد من المعلومات والبيانات المتعلقة بالمجتمع الإحصائي المدروس. ويتم ذلك من خلال اختيار عدد معين من العناصر والمفردات التي تمثل المجتمع الإحصائي، والدراسة عليها، ومن ثم تعميم النتائج على المجتمع الإحصائي بأكمله. وتنقسم العينات الإحصائية إلى أنواع عدة

العينة الإحصائية العشوائية

العينة العشوائية هي عينة تتكون من مجموعة محددة يتم اختيارها من مجتمع البحث، وتتمتع جميع الأفراد فيها بنفس فرصة الاختيار، وهذا يعني أن أي فرد من أفراد المجتمع يمكن أن يتم اختياره دون التقيد بأي شروط. تعتمد العينة العشوائية في المجتمعات المتجانسة التي يحمل كل فرد فيها جميع صفات هذا المجتمع بدون استثناء، مثل إجراء تجربة على خلايا الجلد أو الكبد وغيرها .

العينة الإحصائية الطبقية

يتم الاعتماد على هذه العينة إذا تمكن الباحث من التعرف على التركيب النسبي لهذا المجتمع ، وهنا يكون مجتمع البحث متكونًا من عدة طبقات ويوجد بين كل طبقة والأخرى فروق واضحة في الصفات والخصائص ، ويلجأ الباحثين إلى العينة الطبقية من أجل تمثيل كل طبقات المجتمع في العينة ، ودائمًا ما يكون أفراد تلك العينة متباينة داخليًا ، ومختلفة ظاهريًا ، مثال على ذلك إجراء تجربة على خلايا الدم ، حيث أن خلايا الدم قد تكون متشابهة ظاهريًا ، ولكنها في حقيقة الأمر مختلفة داخليًا ؛ حيث يوجد كرات حمراء وخلايا بيضاء وغيرها .

العينة الإحصائية العنقودية

تختلف هذه العينة عن العينة الطبقية، حيث تعتمد على مبدأ العناقيد. العناصر داخل العينة، التي تسمى العناقيد، تكون متنوعة داخليا ومتجانسة بينها، وهذا يتناقض تماما مع العينة الطبقية. على سبيل المثال، في سوق الملابس، لا توجد أقسام، بحيث تكون جميع أنواع الملابس في مكان واحد دون تمييز بين ملابس النساء والرجال والأطفال، دون تقسيم السوق إلى أقسام. وبالتالي، تكون العينة متنوعة داخليا. هذا هو بالضبط ما يحدث عند جمع العينة العنقودية، حيث يمثل عنصر أو عنقود واحد جميع خصائص المجتمع المدروس. وبالتالي، يكفي عنصر أو عنقود واحد للتعبير عن هذا المجتمع دون الحاجة إلى اختيار من جميع العناقيد .

العينة الإحصائية المنتظمة

تعتمد هذه العينة في المقام الأول على العدد؛ حيث يتم تقسيم العدد الكلي لمجتمع البحث وفقا لعدد العينة المطلوب جمعها، وبالتالي يتم توزيع مفردات هذا المجتمع بشكل متساو، ومن الأمثلة التوضيحية على ذلك ما يلي: إذا كان العدد الكلي للطلاب والطالبات في كلية العلوم يساوي 5000، وكانت العينة المراد جمعها تساوي 200 طالبا وطالبة، فإنه يتم تقسيم الطلاب إلى مجموعات عن طريق قسمة العدد الكلي على عدد العينة، وبالتالي 5000 / 200 = 2 .

ومن هنا يتم تعيين أرقام العناصر والعينات. يجب أن يكون اسم الطالب الأول رقما أقل من (25)، ولنفترض (5) كمثال. ثم يتم توزيع العينة على بقية الطلاب. يكون الرقم الأول (5) والرقم الثاني (25 + 5 = 30) والرقم الثالث (30 + 25 = 55) والرقم الرابع (25 + 55 = 80) وهكذا لاستكمال 25 طالبا. بذلك يضمن الباحث توفير فرصة لجميع أفراد مجتمع البحث (طلاب وطالبات كلية العلوم) ليكون أحد أفراد العينة الإحصائية بشكل عادل .