مزايا وعيوب مقاييس النزعة المركزية

ماهي مقاييس النزعة المركزية

تعنى مقاييس النزعة المركزية، وفقا لتعريف النزعة المركزية، بالقيمة النموذجية لمجموعة البيانات، وتمثل نقطة المركز في التوزيع، وتشير إلى مكان سقوط معظم القيم في التوزيع، وتسمى أيضا بالموقع المركزي للتوزيع .

يمكن التفكير في الأمر على أنه توجه البيانات للتجمع حول قيمة متوسطة. في الإحصاءات، تكون معظم التدابير الثلاثة المشتركة للنزعة المركزية هي الوسيط، والمتوسط، والوضع .

1.  المتوسط
   يُعد المتوسط الحسابي هو المقياس المركزي للاتجاه، ويتم حساب المتوسط الحسابي بسهولة من خلال جمع جميع القيم وقسمتها على عدد الملاحظات في مجموعة البيانات .
   يشتمل حساب المتوسط على جميع القيم الموجودة في البيانات، وبمجرد تغيير أي قيمة، يتغير المتوسط بالتالي، ومع ذلك، فإن المتوسط لا يحدد دائمًا موقع مركز البيانات بدقة.
2. الوسيط
   وهو القيمة الوسطى: هي القيمة التي تقسم مجموعة البيانات إلى النصف ، وللعثور على الوسيط نقوم بترتيب البيانات من الأصغر إلى الأكبر ، ثم نبحث عن نقطة البيانات التي تحتوي على كمية متساوية من القيم أعلاها وأسفلها ، وتختلف طريقة تحديد الوسيط اعتمادا على ما إذا كانت مجموعة البيانات الخاصة تحتوي على عدد زوجي أو فردي .
3. الوضع
   الوضع هو القيمة التي تتكرر بشكلٍ متكرر في مجموعة البيانات الموجودة في المخطط الشريطي، ويكون الوضع هو الشريط الأعلى إذا كانت البيانات تحتوي على قيم متعددة يتم تكرار حدوثها في أغلب الأحيان، ويكون لديك توزيع متعدد الوسائط. وإذا لم يتم تكرار أي قيمة، فلن يكون للبيانات وضعٌ .

مميزات النزعة المركزية

1.  يتم استخدام جميع البيانات المتاحة، مما يجعله أقوى مقياس يمكن استخدامه   .
2.  إنه جيد أيضًا لمجموعات البيانات الترتيبية أو المفصولة
3.  الرقم الوسيط هو الرقم الذي يحدث بالفعل في المجموعة ولا يعتبر دائما صحيحا بالنسبة للمقاييس الأخرى للتركيز. على سبيل المثال، في التسلسل ٣، ٦، ٣، ١، ٤، ٣، يكون الوضع = ٣، وهذا الرقم الذي يمكننا رؤيته موجودا في التسلسل. ومع ذلك، فإن المقاييس الأخرى مثل المتوسط ستعطينا الرقم ٥ ويكون المجموع الكلي، الذي يبلغ ٣٠، مقسوما على عدد الأرقام الموجودة وهو ٦، وهذا لا يعد جزءا من التسلسل .
4.  يعد المقياس الوحيد للاتجاه المركزي المفيد للبيانات الاسمية.
5.  جيد للاستخدام مع البيانات الترتيبية .

سلبيات النزعة المركزية

•  قد يكون هناك العديد من القيم النمطية، مما يجعل البيانات أقل موثوقية .
•  فإنه لا يتأثر بشكل عام بالشذوذ ويعتبر أكثر أمانًا للاستخدام مع القيم المتطرفة .
•  لا يعمل بشكل جيد مع مجموعات صغيرة من البيانات .
• في بعض الأحيان، يكون الرقم النهائي رقمًا عشريًا، مما يقلل من أهمية البيانات. وإذا كانت هناك قيم متطرفة مثل تسلسل 3، 6، 4، 3، 40، 3، فإن الرقم “40” يعتبر قيمة متطرفة وغير ممثلة للبيانات، وقد يؤدي إلى إنشاء رقم غير صحيح .

أهداف مقاييس النزعة المركزية

•  تقديم صورة موجزة عن البيانات يساعد في إعطاء وصف مبسط للميزة الرئيسية للبيانات بأكملها .
•  ضروري للمقارنة، حيث يساعد في تخفيض البيانات إلى قيمة واحدة تُستخدم لإجراء دراسات المقارنة .
• يساعد في صنع القرارات، وتستخدم معظم الشركات مقياس الاتجاه المركزي لتخطيط وتطوير اقتصاد أعمالها .
•  تعتمد العديد من الحكومات على صياغة السياسات باستخدام هذا الوسيط عند تشكيل أي سياسات .

استخدامات مقاييس النزعة المركزية في الحياة اليومية

•  اختيار نوع الفيلم المناسب

لنفترض أنك تذهب أنت وعائلتك لمشاهدة فيلم. عند وصولك إلى صالة السينما، سترى أن هناك ثلاثة أنواع مختلفة من الأفلام المتاحة. يفترض الآن أن تختار الفيلم المثالي الذي سيكون ممتعا للجميع .

لنفترض أن الأنواع الثلاثة المتاحة من الأفلام هي: تعد الرسوم المتحركة الأنسب للأطفال، والإثارة المفضلة لمجموعة المراهقين، والسيرة الذاتية المفضلة للكبار، وتشمل الأعمار التي قامت بزيارتها الأشخاص: 6 و 13 و 15 و 17 و 60 سنة .

إذا قمنا بحساب المتوسط أو المعدل للبيانات التالية، فسيكون العمر 22 عامًا، والذي ينتمي إلى مجموعة البالغين. ولذلك، قمت باختيار السيرة الذاتية، ولكن في المسرح، قد يستمتع شخص واحد فقط بها في حين قد يشعر الآخرون بالملل .

في مثل هذه الحالة، البديل الأفضل هو حساب الوسيط بدلاً من الحساب المتوسط، والوسيط هو القيمة المتوسطة للبيانات المرتبة بشكل صحيح، وفي هذه الحالة القيمة هي 15 .

عندما تقرر مشاهدة فيلم إثارة، فإن العديد من الأشخاص سيستمتعون بيوم سينمائي في الهواء الطلق في المرة القادمة، ويمكنك تطبيق مفهوم الوسيط لتحديد الفيلم الذي يجب أن تشاهده .

•  تجميع البيانات

في حالة تنظيم نشاط داخل الفصل، يتم تقسيم طلاب الفصل إلى مجموعتين على سبيل المثال، ولكن في بعض الأحيان لا يمكن تحديد كيفية المضي قدمًا في ذلك .

لا يمكن تصنيف الأشخاص فجأة في فئات مختلفة، لذلك يجب عليك أولاً تحديد العامل الذي ترغب في تجميعه وفرزه وفقًا له.
على سبيل المثال، اترك العامل المحدد يكون ارتفاع الطلاب .

يمكن الآن ملاحظة أن جميع الطلاب قد نموا في الطول، ويمكن ترتيب البيانات بترتيب تصاعدي، على سبيل المثال إذا كانت الأطوالترتيبها كما يلي: 152 سم، 158 سم، 160 سم، 162 سم، 189 سم، 195 سم .

بعد حساب الوسط الحسابي للبيانات المذكورة أعلاه، يبلغ طوله 161 سم، ويمكن بسهولة تقسيم البيانات إلى مجموعتين؛ إحداهما تتضمن طلابًا يزيد طولهم عن 161 سم، والأخرى تتضمن طلابًا يقل طولهم عن 161 سم .

• شرح خط الفقر

يتم استخدام مفهومالوسيط بشكل أساسي في حساب خط الفقر، حيث نفترض أن لدينا معلومات عن الدخل الشهري لمجموعات مختلفة من الأشخاص بالروبية الهندية، وهذه المجموعات تتضمن الدخل الشهري لأفراد بقيمة 1000 و2000 و3000 و30000 و80000 .

إذا استخدم شخص مفهوم اللؤم لتحديد خط الفقر، فإن المتوسط الذي يبلغ 23500 روبية هندية لن يكون مناسبًا تمامًا، ولهذا السبب ننتقل إلى مفهوم آخر .

يبلغ متوسط البيانات المذكورة في الوسيط 3000 روبية هندية، ويمكن استخدام هذه البيانات لاتخاذ قرارات أكثر دقة بشأن الأشخاص الذين يعانون من الفقر ويقعون تحت هذا المعيار .

•  شراء عقار

شراء عقار هو قرار مهم في حياة الفرد، فعند زيارة وسيط عقاري، يُقدم لك مجموعة من الصور لمنازل مختلفة بأسعار مختلفة بالروبية الهندية، مثل 30 لترًا و32 و38 و40 و87 و90 و95 .

عندما يتم سؤاله عن متوسط السعر، يجب أن يتم الانتباه إلى أن متوسط السعر هو 40، ويجب تفادي الوقوع في مشكلة شراء المنازل التي تكون أرخص في السعر لأنها قد تحتوي على عيوب .

بالرغم من أن المنازل الباهظة الثمن تتجاوز الميزانية المخططة لها، إلا أنه عند النظر في جميع العوامل يميل الشخص إلى اختيار منزل يستحق السعر المتوسط، والذي يبلغ حوالي 40 روبية هندية .

وهذا يُثبت صحة القرار، ولذلك يمكن أن تفكر في الحصول على مساعدة من وسيط أثناء اختيار عقار مناسب للاستثمار فيه .