امثلة على عينة البحث

العينات في البحث العلمي

تعني أخذ العينات الاحتمالية أن كل فرد في السكان لديه فرصة للاختيار، ويستخدم بشكل رئيسي في البحث الكمي، وإذا كنت ترغب في الحصول على نتائج ممثلة لجميع السكان، فإن تقنيات أخذ العينات الاحتمالية هي الخيار الأكثر دقة.

مثال على العينة العشوائية البسيطة

تضمن العينة العشوائية البسيطة فرصًا متساوية لكل فرد من السكان في التمثيل، ويجب أن يشمل إطار أخذ العينات الخاص بك جميع السكان.

يمكن استخدام أدوات مثل مولدات الأرقام العشوائية أو تقنيات أخرى تعتمد على الصدفة بشكل كامل لأخذ هذا النوع من العينات.

مثال

إذا كنت ترغب في تحديد عينة عشوائية بسيطة من 100 موظف في شركة “س”، فيمكنك تعيين رقم لكل موظف في قاعدة بيانات الشركة من 1 إلى 1000، ثم استخدام مولد أرقام عشوائية لتحديد 100 رقم.

مثال على العينة المنهجية

أخذ العينات المنتظم مشابه لأخذ العينات العشوائية البسيطة، ولكن عادة ما يكون إجراؤه أسهل قليلا، يتم سرد كل فرد من السكان برقم، ولكن بدلا من توليد الأرقام بشكل عشوائي، يتم اختيار الأفراد على فترات منتظمة، للاستفادة من دور العينات في البحث العلمي

مثال

يتم ترتيب جميع موظفي الشركة بالترتيب الأبجدي، ثم يتم تحديد نقطة البداية بشكل عشوائي من بين العشرة الأولى، ويتم اختيار كل عاشر شخص في القائمة، بدءًا من الرقم 6 وحتى النهاية، مما يؤدي إلى الحصول على عينة عشوائية تحتوي على 100 شخص.

إذا كنت تستخدم هذه التقنية ، فمن المهم التأكد من عدم وجود نمط مخفي في القائمة قد يؤدي إلى تحريف العينة ، على سبيل المثال ، إذا كانت قاعدة بيانات الموارد البشرية تجمع الموظفين حسب الفريق ، وكان أعضاء الفريق مدرجين بترتيب الأقدمية ، فهناك خطر من أن الفاصل الزمني الخاص بك قد يتخطى الأشخاص الذين يشغلون مناصب صغيرة ، مما يؤدي إلى عينة تميل نحو كبار الموظفين.

مثال على العينة الطبقية

تشمل أخذ العينات الطبقية واحدة من أهم أنواع العينات في البحث العلمي، حيث يتم تقسيم السكان إلى مجموعات فرعية مختلفة بطرق مهمة، ويسمح لك ذلك باستخلاص استنتاجات أدق من خلال ضمان تمثيل كل مجموعة فرعية بشكل صحيح في العينة

يتم استخدام طريقة أخذ العينات هذه عن طريق تقسيم السكان إلى مجموعات فرعية (تسمى طبقات) استنادًا إلى الخاصية ذات الصلة مثل الجنس، الفئة العمرية، شريحة الدخل، والدور الوظيفي.

باستناد إلى نسب السكان الكلية ، يمكن حساب عدد الأشخاص الذين يجب أخذ عينات منهم من كل مجموعة فرعية، ثم يتم استخدام العينات العشوائية أو المنهجية لاختيار عينة من كل مجموعة فرعية، ويجب اختيار العينة الطبقية بعناية

مثال

يعمل في الشركة 800 موظفة و200 موظف، وتسعى للتأكد من توازن الجنسين في الشركة، لذلك تقوم بتصنيف العاملين إلى طبقتين حسب الجنس ثم تستخدم عينات عشوائية من كل فئة وتختار 80 امرأة و20 رجلاً، وهذا يمنحهم عينة تمثيلية من 100 شخص.

مثال على العينة العنقودية

يتضمن أخذ عينات العنقودية تقسيم السكان إلى مجموعات فرعية، ولكن يجب أن تتميز كل مجموعة فرعية بالخصائص المماثلة للعينة بأكملها، بدلاً من أخذ عينات من الأفراد في كل مجموعة فرعية، يتم اختيار المجموعات الفرعية عشوائيًا بالكامل.

إذا كان ذلك ممكنًا عمليًا، يمكن تضمين كل شخص من كل مجموعة عينة، وإذا كانت المجموعات كبيرة، يمكن أيضًا أخذ عينات من الأفراد داخل كل مجموعة باستخدام أحد الأساليب المذكورة أعلاه.

تعد هذه الطريقة جيدة للتعامل مع مجموعات سكانية كبيرة ومتنوعة، ولكن هناك مخاطر أكبر للخطأ في العينة، حيث قد تكون هناك اختلافات جوهرية بين المجموعات، ومن الصعب ضمان أن تكون المجموعات التي تم أخذ عينات منها ممثلة حقًا لجميع السكان.

مثال

تمتلك الشركة مكاتب في 10 مدن في جميع أنحاء البلاد، وجميعها تحتوي على عدد مماثل من الموظفين في أدوار مشابهة. وبسبب عدم القدرة على السفر إلى جميع تلك المكاتب لجمع البيانات، يتم استخدام أخذ العينات العشوائية لتحديد ثلاثة مكاتب والتركيز عليها لجمع البيانات.

حجم العينة في البحث العلمي

يُعد حجم العينة مصطلحاً يُستخدم في أبحاث السوق لتحديد عدد الموضوعات التي يتم اختيارها من السكان العامة والتي تمثل عينة ممثلة للسكان الحقيقيين لتلك الدراسة المحددة.

على سبيل المثال، إذا أردنا التنبؤ بتفاعل سكان فئة عمرية معينة مع منتج جديد، يمكننا البدء باختبار هذا المنتج على عينة تمثل السكان المستهدفين، ويتم تحديد حجم العينة بناء على عدد الأشخاص في تلك الفئة العمرية المستهدفة ويختلف حجم العينة وفقا لتعريف العينة المستهدفة

حساب حجم العينة

يعني استخدام الصيغ الإحصائية لتحديد حجم العينة، في المقام الأول، اختيار معيار مرجعي مهم للقياسات التي يجب إجراؤها بناءً على النتائج المقدمة من خلال البحث النوعي الذي يتعين إجراؤه، وعادة ما يكون لدى الباحث بديلان في هذا المجال.

يمكنه مراقبة قياس المتغيرات وتحديد المؤشرات المحددة التي تعبر عن تطورها ، وبالتالي ، يمكن للباحث متابعة تحديد وتيرة زيارة الوحدة التجارية والمؤشر المناسب الذي يصف هذا المتغير ليكون متوسط ​​التكرار الأسبوعي لزيارة المجموعة المعنية ، في الأدبيات المتخصصة ، يتم تحديد اختيار هذا البديل تحت مفهوم أخذ العينات فيما يتعلق بالمتغيرات التي تم فحصها.

قد تهدف إلى تقييم سمات محددة لظاهرة التسويق التي تم التحقيق فيها على سبيل المثال ، قد يتابع الباحث تحديد تفضيلات المستهلكين للترتيب الداخلي لوحدة تجارية ، وهذا تقييم مجموعة من السمات التمثيلية للتصميم الداخلي ، في الأدبيات المتخصصة ، يتم تحديد اختيار هذا البديل تحت مفهوم أخذ العينات مع خصائص التحقيق.

كيف يتم تحديد حجم العينة

من المستحيل اختبار جميع السكان، ويتم تحديد حجم العينة بناءً على فترات الثقة، ونحن مهتمون بحساب معامل السكان في قياس حجم العينة، ولذلك يجب تحديد فترات الثقة بحيث تكون قيم العينة داخل هذا النطاق.

يجيب أخذ العينات على السؤال كيف؟ وكم العدد؟ من خلال عدد السكان، نفهم جميع أعضاء مجتمع معين وشخصيتهم التي تتبع قانونا طبيعيا محددا، وخاصية معينة، وتفردا (على سبيل المثال: الشباب من 18 إلى 25 عاما، الطلاب)

يتكون الحجم العيني الجيد من مجموعة فرعية وعدة أشخاص مستخرجين من تلك المجموعة، حيث يعتبر السكان لانهائيًا، ومن الناحية العملية، لا يمكن دراسة عدد لا نهائي من الحالات.

يتم استخدام السلوكيات والنتائج التي تم الحصول عليها من خلال قياس حجم العينة للاستدلال الإحصائي على النتائج أو السلوكيات التي قد نجمعها إذا اختبرنا المجتمع بأكمله.