خصائص العينة في البحث العلمي

ما هي العينة

العينة هي نسخة أصغر يمكن إدارتها من مجموعة أكبر. إنها مجموعة فرعية تحتوي على عدد أكبر من السكان، وتستخدم العينات في الاختبارات الإحصائية عندما تكون أحجام السكان كبيرة جدا لا يمكن للاختبار شمول جميع الأعضاء أو الملاحظات الممكنة. يجب أن تمثل العينة جميع السكان ولا تعكس التحيز تجاه سمة معينة. السكان هم العدد الإجمالي للأفراد والحيوانات والعناصر والملاحظات والبيانات وما إلى ذلك لأي موضوع معين.

خصائص العينة الجيدة في البحث العلمي

• موجهة نحو الهدف

يجب توجيه تصميم العينة نحو الهدف، إذ إنها وسيلة يجب أن تكون موجهة لأهداف البحث ومناسبة لظروف المسح.

• تمثيل دقيق للمجتمع

يجب أن تكون العينة ممثلة دقيقة للكون الذي تم أخذها منه. وهناك طرق مختلفة لاختيار العينة، وتكون ممثلة حقًا فقط عندما تمثل جميع أنواع الوحدات أو المجموعات في إجمالي السكان بنسب عادلة. ويجب اختيار العينة بعناية لأن أخذ العينات غير المناسب يمكن أن يؤدي إلى الخطأ في المسح.

• متناسبة

يجب أن تكون العينةُ متناسِبةً، ويجبُ أن تكونَ كبيرةً بما يكفي لتمثيلِ الكونِ بشكلٍ صحيحٍ، حيثُ يجبُ أن يكونَ حجمُ العينةِ كبيرًا بما يكفي لتوفيرِ الاستقرارِ الإحصائيِّ أو الموثوقيةِ، ويجبُ أن يعطي حجمُ العينةِ الدقةَ المطلوبةَ لغرضِ دراسةٍ معينةٍ.

• الاختيار العشوائي

يجب اختيار العينة عشوائيًا، وهذا يعني أن كل عنصر في المجموعة لديه فرصة متساوية ليتم اختياره وإدراجه في العينة، وهذا يجعل العينة المختارة ممثلة حقًا للمجموعة.

• اقتصادية

يجب أن تكون العينة اقتصادية وتحقيق أهداف المسح بأقل تكلفة وجهد.

• عملية

يجب أن يكون تصميم العينة عمليًا وبسيطًا، بحيث يكون سهل الفهم والمتابعة في العمل الميداني.

• مزود المعلومات الفعلي

يجب تصميم العينة بطريقة توفر المعلومات الفعلية المطلوبة للدراسة، وتوفر أيضا أساسا مناسبا لقياس موثوقية النتائج.

باختصار، يجب أن تكون العينة الجيدة ممثلة حقًا للطبيعة، ويجب اختيارها عشوائيًا وأن تكون متناسبة بشكل مناسب، وهذه هي في الواقع سمات عينة جيدة.

اسباب استخدم العينات

يتم استخدام العينات للتوصل إلى استنتاجات حول السكان، ويعتبر جمع البيانات من العينات أسهل وأكثر فعالية من حيث التكلفة والملاءمة، كما يمكن التحكم فيها، ولذلك تعتبر العينات مهمة في البحث العلمي

انواع العينات في البحث العلمي 

العينات الاحتمالية

• عينات عشوائية بسيطة

في نوع العينات العشوائية، يتم اختيار كل فرد بشكل عشوائي تماما، ولكل فرد في المجتمع فرصة متساوية أو احتمالية في أن يتم اختياره. وتتم إحدى طرق الحصول على عينة عشوائية عن طريق إعطاء رقم لكل فرد في المجتمع، ثم استخدام جدول الأرقام العشوائية لتحديد الأفراد المطلوب تضمينهم

كما هو الحال مع جميع طرق أخذ العينات الاحتمالية، فإن أخذ العينات العشوائي البسيط يسمح بحساب خطأ العينة ويقلل من تحيز الاختيار، وهي طريقة مباشرة لأخذ العينات الاحتمالية.

ومن عيوب أخذ العينات العشوائية البسيطة أنك قد لا تختار عددا كافيا من الأفراد ممن لديهم خصائص تهمك، خاصة إذا كانت هذه الخاصية غير شائعة. وقد يكون من الصعب أيضا تحديد إطار لأخذ العينات الكامل ومن غير الملائم الاتصال بهم، خاصة إذا كانت هناك حاجة إلى أشكال مختلفة من الاتصال مثل البريد الإلكتروني والهاتف والبريد. وقد تكون وحدات العينة مبعثرة في منطقة جغرافية واسعة.

•  العينات بشكل منهجي

يتم اختيار الأفراد بشكل منتظم لإطار أخذ العينات، ويتم اختيار فترات زمنية محددة لضمان حجم العينة المناسب. إذا كنت بحاجة إلى عينة من حجم ن من سكان حجم س، فيجب عليك تحديد كل فرد س / ن للمحتمل اختياره للعينة.

غالبا ما يكون أخذ العينات المنتظم هو الأكثر ملاءمة من أخذ العينات العشوائية البسيطة. إنه سهل الإدارة، ولكن قد يتسبب أيضا في التحيز. على سبيل المثال، إذا كانت هناك أنماط أساسية في ترتيب الأفراد في إطار أخذ العينات، بحيث تتزامن تقنية أخذ العينات مع دورة النمط الأساسي. كمثال توضيحي، إذا تم أخذ عينة من مجموعة من الطلاب للاستفسار عن آرائهم حول مرافق الكلية، ولكن تم ترتيب قائمة الطلاب في سجل الطلاب بحيث يتم تبديل جنس الطلاب بين الذكور والإناث، واختيار فترات متساوية (على سبيل المثال، كل طالب في العشرين)، فسيكون النتيجة الحصول على عينة مكونة من جميع الذكور أو جميع الإناث.

على الرغم من أن التحيز واضح في هذا المثال ويجب تصحيحه بسهولة، إلا أن ذلك ليس دائمًا الحال.

• العينات الطبقية

يتم في هذه الطريقة تقسيم السكان أولاً إلى مجموعات فرعية (أو طبقات) التي تشترك جميعها في خصائص مماثلة، وذلك لاستخدامها في الحالات التي نتوقع فيها بشكل معقول اختلاف قياس الاهتمام بين المجموعات الفرعية المختلفة، ونريد ضمان تمثيل جميع المجموعات الفرعية.

يعمل أخذ العينات الطبقي على تحسين دقة وتمثيل النتائج عن طريق تقليل التحيز في اختيار العينات، ومع ذلك يجب معرفة الخصائص المناسبة لإطار العينات (والتي قد لا تكون متاحة دائمًا)، وغالبًاما يكون من الصعب تحديد الخصائص التي يجب تقسيم العينات على أساسها.

• العينات العنقودية

في عينة مجمعة ، يتم استخدام مجموعات فرعية من السكان كوحدة أخذ العينات ، وليس الأفراد ، وينقسم السكان إلى مجموعات فرعية ، تُعرف باسم المجموعات العنقودية ، والتي يتم اختيارها عشوائيًا لتضمينها في الدراسة ، عادة ما يتم تحديد المجموعات بالفعل ، على سبيل المثال ممارسات GP الفردية أو يمكن تحديد المدن على أنها مجموعات.

في أخذ العينات العنقودية على مرحلة واحدة ، يتم بعد ذلك تضمين جميع أعضاء المجموعات المختارة في الدراسة ، في أخذ العينات العنقودية على مرحلتين ، يتم اختيار مجموعة من الأفراد من كل مجموعة بشكل عشوائي لإدراجها ، يجب أن يؤخذ التجميع في الاعتبار في التحليل ، يعد المسح العام للأسرة ، الذي يتم إجراؤه سنويًا ، مثالًا جيدًا على عينة عنقودية.

يمكن أن يكون أخذ العينات العنقودية أكثر فاعلية من العينات العشوائية البسيطة، خاصة عندما تتم الدراسة في منطقة جغرافية واسعة. على سبيل المثال، من الأسهل الاتصال بالعديد من الأفراد في عدد قليل من ممارسات الطبيب العام مقارنة بعدد قليل من الأفراد في العديد من ممارسات الطبيب العام المختلفة. ومن العيوب التي تصاحب العينات العشوائية الزيادة في خطر التحيز إذا لم تمثل المجموعات المختارة السكان، مما يؤدي إلى زيادة الخطأ في أخذ العينات

العينات غير الاحتمالية

• العينات الملائمة

ربما يكون أسهل طريقة لأخذ العينات هي العينات المريحة، حيث يتم اختيار المشاركين بناء على توافرهم واستعدادهم للمشاركة، وعلى الرغم من أن النتائج التي تحصل عليها قد تكون مفيدة، إلا أنها تكون عرضة للتحيز الكبير، حيث أن الأشخاص الذين يتطوعون للمشاركة قد يختلفون عن الأشخاص الذين يختارون عدم القيام بذلك، وقد لا تمثل العينة خصائص أخرى، مثل العمر والجنس 

• العينات الحصص

عادة ما يستخدم الباحثون في السوق هذه الطريقة لأخذ العينات. يتم تخصيص كميات من الموضوعات ذات النوع المحدد للمشاركين من أجل محاولة التوظيف. على سبيل المثال، قد يطلب من المشاركين أن يقوموا بالخروج واختيار 20 رجلا بالغا و 20 امرأة بالغة و 10 فتيات مراهقات و 10 فتيان في سن المراهقة لإجراء مقابلات معهم حول مشاهدة التلفزيون. في الحالة المثالية، ستعكس العينات المختارة خصائص السكان الأساسية بشكل متناسب، على الرغم من أن هذا الأمر يكون نسبيا ومحتمل أن يكون تمثيليا، فقد لا تكون العينة المختارة تمثل خصائص أخرى غير مأخوذة في الاعتبار (نتيجة للطبيعة غير العشوائية لأخذ العينات).

•  العينات الحكم

تُعرف هذه التقنية أيضًا باسم أخذ العينات الانتقائي أو الذاتي ، وتعتمد على حكم الباحث عند اختيار من يطلب المشاركة ، وبالتالي قد يختار الباحثون ضمنيًا عينة “تمثيلية” لتناسب احتياجاتهم ، أو يتعاملون على وجه التحديد مع أفراد ذوي خصائص معينة غالبًا ما تستخدم وسائل الإعلام هذا النهج عند استطلاع آراء الجمهور والبحث النوعي.

• عينات كرة الثلج

تستخدم هذه الطريقة بشكل شائع في العلوم الاجتماعية لدراسة المجموعات التي يصعب الوصول إليها، حيث يطلب من الأشخاص الحاضرين ترشيح مزيدا من الموضوعات المعروفة لديهم، مما يزيد حجم العينة على غرار كرة الثلج المتدحرجة، ويمكن العثور على العديد من الأمثلة على هذا النوع من البحوث