وظائف تخصص الذكاء الاصطناعي في السعودية .. وجدول الرواتب بالترتيب

تخصص الذكاء الاصطناعي في المملكة

فتحت تخصص الذكاء الاصطناعي (AI) إمكانيات واسعة للمستقبل خلال السنوات القليلة الماضية، بدءا من استكشاف الفضاء وحتى اكتشاف الأمراض، ويعتبر الذكاء الاصطناعي مجالا مفيدا حقق العديد من الفوائد، وساعد في تحقيق بعض الأشياء التي كانت مستحيلة سابقا.

ولأن المملكة في السنوات الأخيرة قد اتخذت خطوات واسعة نحو تطوير جميع المجالات وفق رؤية 2030 ووفق توجيهات سمو ولي عهد المملكة الأمير محمد بن سلمان فإن الاعتماد على الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء ازداد بشكل كبير ومن المتوقع أن يزداد نمو هذا القطاع بشكل كبير في خلال السنوات القليلة القادمة.

وفي عام 2019 تم إطلاق استيراتيجية الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي سدايا وذلك للاتجاه نحو ارتقاء المملكة إلى الريادة ضمن الاقتصاديات القائمة على البيانات، وقد قامت سدايا برعاية إطلاق عدد من المنصات الهامة خلال تلك الفترة الأخيرة مثل تطبيق توكلنا ومنصة إحسان ومنصة بروق وكلها تطبيقات تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين أدائها.

من المتوقع أن تكون وظائف الذكاء الاصطناعي من التخصصات المطلوبة في سوق العمل السعودي، ولذلك.

وظائف الذكاء الاصطناعي في السعودية

نظرا لتطورها السريع، أصبحت وظائف الذكاء الاصطناعي من أكثر التخصصات المطلوبة في العالم، حيث شهدت نسبة الطلب والتوظيف في هذا المجال زيادة بنسبة 32٪ على مستوى العالم خلال العامين الماضيين، وتشمل بعض وظائف الذكاء الاصطناعي المطلوبة في العديد من الشركات، بما في ذلك الشركات السعودية، ما يلي:

Data Scientist

يقوم علماء البيانات بجمع البيانات وتحليلها واستخلاص الأفكار لمجموعة واسعة من الأغراض، حيث يكون العالم في هذا المجال قادرًا على استخدام أدوات وعمليات وخوارزميات تقنية مختلفة لاستخراج المعرفة من البيانات وتحديد الأنماط ذات الدلالة.

يمكن أن يكون هذا بسيطًا مثل تحديد الانحرافات في بيانات السلاسل الزمنية، أو يمكن أن يكون معقدًا مثل التنبؤ بالأحداث المستقبلية وتقديم التوصيات.

وعادة ما تكون المؤهلات الأساسية المتوقعة من عالم البيانات هي:

• خبرة متقدمة في الإحصاء والرياضيات وعلوم الكمبيوتر، وغيرها.
• فهم البيانات غير المهيكلة والتحليل الإحصائي.
• معرفة أدوات السحابة مثل Amazon S3 ومنصة Hadoop

مطور ذكاء الأعمال BI

يعمل مطورو ذكاء الأعمال على معالجة البيانات المعقدة الداخلية والخارجية لتحديد اتجاهات الأعمال.
على سبيل المثال، في شركة خدمات مالية، يمكن لشخص ما أن يراقب بيانات سوق الأوراق المالية للمساعدة في اتخاذ قرارات الاستثمار، وفي شركة تصنع أو تبيع منتجًا، يمكن لشخص ما أن يراقب اتجاهات المبيعات لإبلاغ استراتيجية التوزيع.

على الرغم من ذلك، فإن مطوري ذكاء الأعمال لا يقومون بإنشاء التقارير بأنفسهم على عكس محللي البيانات.
وعادة ما يكون مسئولا عن تصميم ونمذجة وصيانة البيانات المعقدة في منصات البيانات السحابية التي يمكن الوصول إليها بشكل كبير لمستخدمي الأعمال لاستخدام لوحات المعلومات. المؤهلات المتوقعة لمطور ذكاء الأعمال هي

• درجة البكالوريوس في الهندسة أو علوم الكمبيوتر أو أي شهادة ذات صلة.
• لديه خبرة عملية في تصميم مستودعات البيانات واستخراج البيانات ولغة SQL.
• التعرف على تقنيات ذكاء الأعمال مثل Tableau و Power BI وغيرها.
• مهارات فنية وتحليلية قوية.

Machine Learning Engineer

مهندس تعلم الآلة هو مهندس برمجيات وعالم بيانات في نفس الوقت، حيث يتخصص في استخدام أدوات البيانات الضخمة وأطر البرمجة لإنشاء نماذج علوم بيانات قابلة للتطوير، جاهزة للإنتاج، والتي يمكنها التعامل مع تيرابايت من البيانات في الوقت الفعلي.

يعتبر مهندس التعلم الآلي هو الخيار الأمثل لأي شخص لديه معرفة بعلوم البيانات والبحث التطبيقي وهندسة البرمجيات.

تتطلب هذه الوظيفة عادة شخصًا يمتلك مهارات رياضية قوية وخبرة في التعلم الآلي والتعلم العميق والشبكات العصبية وتطبيقات الحوسبة السحابية، بالإضافة إلى مهارات البرمجة في Java و Python و Scala، وينبغي أن يكون لديه خبرة جيدة في استخدام برامج IDE لتطوير البرمجيات مثل Eclipse و IntelliJ.

مهندس برمجيات الذكاء الاصناعي

يقوم مهندسو برمجيات الذكاء الاصطناعي بتصميم منتجات برمجية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، ويجمعون بين مهام التطوير مثل كتابة التعليمات البرمجية والتكامل المستمر، ومراقبة الجودة وإدارة واجهة برمجة التطبيقات، وغيرها من مهام الذكاء الاصطناعي.

عادةً ما يقوم مهندس البرمجيات الذكاء الاصطناعي بتطوير وصيانة البرامج التي يستخدمها علماء البيانات والمهندسون المعماريون، وهم على اطلاع دائم ومحدثين بأحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي.

عادةً ما يتطلب من مهندس البرمجيات الذكاء الاصطناعي أن يتمتع بمهارات البرمجة، بالإضافة إلى المهارات الإحصائية / التحليلية.

تعتبر درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو الهندسة أو الفيزياء أو الرياضيات أو الإحصاء غالبًا ما يبحث عنها الشركات، وللحصول على وظيفة كمهندس برمجيات الذكاء الاصطناعي، فإن الشهادات في الذكاء الاصطناعي أو علوم البيانات تكون مفيدة أيضًا.

Big data engineers and architects

يطور مهندسو ومهندسو البيانات الضخمة أنظمة بيئية تمكن مختلف قطاعات الأعمال والتقنيات من التواصل بفعالية. مقارنة بعلماء البيانات ، يمكن أن يشعر هذا الدور بمزيد من المشاركة ، حيث يتم تكليف مهندسي البيانات الضخمة والمهندسين المعماريين عادةً بتخطيط وتصميم وتطوير بيئات البيانات الضخمة على أنظمة Hadoop و Spark.

عادةً ما تفضل معظم الشركات التوظيف للمتخصصين الذين حصلوا على درجة الدكتوراة في الرياضيات أو علوم الكمبيوتر أو الشهادات ذات الصلة.

يتوقع أن يتمتع مهندسو البيانات الضخمة بمهارات برمجة في لغات مثل سي بلس بلس C++ أو جافا Java أو بايثون Python أو سكالا Scala.

Data Analyst

كان محلل البيانات في الماضي يقوم بجمع البيانات وتنظيفها ومعالجتها وتحليلها لاستخلاص الأفكار، وكانت هذه المهام عادية ومتكررة، ولكن مع ظهور التقنيات الحديثة مثل الذكاء الاصطناعي، تم اتمام العديد من هذه المهام تلقائيًا.

لذلك، تم ترقية دور محلل البيانات لينضم إلى مجموعة الوظائف الجديدة في مجال الذكاء الاصطناعي، واليوم يقوم محللو البيانات بإعداد البيانات لنماذج التعلم الآلي وإنشاء تقارير ذات مغزى بناء على النتائج.

يحتاج محلل بيانات الذكاء الاصطناعي إلى مهارات أكثر من مجرد العمل على جداول البيانات، فعليه أن يتقن كل ما يلي:

• SQL ولغات قواعد البيانات الأخرى لاستخراج / معالجة البيانات.
• بايثون للتطهير والتحليل
• تشمل الأدوات المستخدمة لتحليل البيانات وتصورها Tableau وPowerBI وغيرها.
• وأن يكون لديه ذكاء كاف لفهم السوق والسياق التنظيمي المحيط به.

جدول رواتب مهن الذكاء الاصطناعي بالمملكة