ما هي العينة الهادفة
تعريف العينة الهادفة
يُشار إلى أسلوب أخذ العينات الهادفة أيضًا باسم أخذ العينات الحكمية أو العينات الموثوق بها، وهو أسلوب غير احتمالي في أخذ العينات، حيث يختار الباحث وحدات محددة لأخذ العينات منها بناءً على معرفته الحالية أو خبرته المهنية.
أما بالنسبة لتجديد المعلومات، فإن أخذ العينات غير الاحتمالية يتم فيه جمع عينات الدراسة بطريقة لا تعطي فرصًا متساوية للاختيار لكل الأفراد في المجتمع.
يعود تسمية العينة الهادفة إلى استخدام الحكم بأخذ العينات في الحالات التي يمكن فيها تحديد السلطة التي تمثل العينة بشكل أفضل، والتي يمكن أن تؤدي إلى نتائج أكثر دقة مما لو تم استخدام تقنيات أخرى لأخذ العينات العشوائية.
متى تستخدم العينة الهادفة
يكون جمع العينات بشكل موجه أكثر فعالية عندما يتوفر عدد محدود من الأفراد الذين يتمتعون بالصفة التي يهتم بها الباحث.
على سبيل المثال، يمكن لمجموعة من الباحثين مهتمين بمتطلبات تخرج الشباب من المدارس الثانوية،أن يفكروا بإمكانية التخرج في سن 14 عامًا بدلاً من السنة النموذجية للتخرج وهي 18 عامًا
لا يوجد فائدة لدى الباحثين في استخدام عينة عشوائية تحتوي على عدد كبير من الشباب الذين هم على الطريق الصحيح للتخرج في سن 18 عامًا، وهي العينة التقليدية
بدلاً من ذلك ، يجب على الباحثين التركيز فقط على أفراد المجتمع الذين يتناسبون مع معايير واهتمامات دراستهم في هذه الحالة الشباب الذين تخطوا درجة واحدة أو عدة درجات ويسيرون على المسار الصحيح للتخرج في سن 14 ، في هذه الحالة ، فإن أخذ العينات هو الخيار الوحيد القابل للتطبيق للحصول على معلومات من مجموعة محددة جدًا من الأشخاص.
مزايا العينة الهادفة
- يستغرق أخذ العينة الهادفة وقتًا أقل من تقنيات أخذ العينات الأخرى
عند استخدام العينة الهادفة، يستطيع الباحثون إجراء المقابلات وغيرها من أساليب جمع البيانات العملية، مثل عقد مجموعات التركيز، لأن حجم الموضوعات صغيرًا، وعادة ما يستغرق جمع البيانات وقتًا أقلمن جمع البيانات في الموضوعات الكبيرة الحجم.
- يسمح أخذ العينة الهدف للباحثين بالتركيز مباشرة على المجموعة المستهدفة من اهتماماتهم
أخذ عينات الأحكام يتعلق بصلتها بمجتمع الاهتمام، حيث يتم تضمين الأفراد الذين يتوافقون مع معايير معينة فقط في العينة.
لإجراء الدراسة بأكبر قدر ممكن من الكفاءة، يجب على الباحثين السعي لاستخدام العينة الأكثر صلة بمجموعة اهتماماتهم قدر الإمكان
العيب الأساسي للعينات الهادفة
- أخذ العينات الهادفة عرضة لتحيز الباحث
بما أن كل عينة تعتمد بشكل كامل على حكم الباحث، فإن هناك فرصة لحدوث خطأ بشري يؤدي إلى تحيز الباحث.
يشير تحيز الباحث، والمعروف أيضا باسم تحيز المجرب، إلى التأثير الذي يمكن أن يحدثه الباحثون على نتائج دراساتهم، ويؤدي ذلك إلى تأثير سلبي على صحة الدراسة والبيانات المستخلصة منها، لذلك يجب على الباحثين بذل قصارى جهدهم لتجنب ذلك، حيث تلعب العينات دورا في الحصول على نتائج دراسات علمية صحيحة
مثال على أخذ العينة الهادفة
تهتم مجموعة من الباحثين بمعرفة ما إذا كان سبب ارتداء الناس للنظارات هو القراءة من الكتب
تشير الفطرة السليمة إلى أن جهود مجموعة البحث يجب أن تتركز بالكامل على الأشخاص الذين يرتدون النظارات بالفعل، ويشير هذا العمل إلى أخذ عينة مستهدفة
عند استهداف عينة تتألف فقط من الأشخاص الذين يرتدون النظارات لأغراض مهنية، فإن الباحثين يزيد لديهم احتمالية تحقيق هدفهم البحثي الذي يتمثل في معرفة ما إذا كان الأشخاص يرتدون النظارات للقراءة أم لا
أنواع أخذ العينات
في البحث النفسي وأنواع أخرى من البحث الاجتماعي، يستخدم المجربون عادة عدة طرق مختلفة لأخذ العينات
أخذ العينات الاحتمالية
أخذ العينات الاحتمالية يعني أن كل فرد في المجتمع لديه فرصة ليتم اختياره ، نظرًا لأن أخذ العينات الاحتمالية يتضمن اختيارًا عشوائيًا ، فإنه يضمن أن كل مجموعة فرعية من السكان لديها فرصة متساوية في التمثيل في العينة ، هذا يجعل عينات الاحتمالية أكثر تمثيلاً ، والباحثون أكثر قدرة على تعميم نتائجهم على المجموعة ككل ، هناك عدة أنواع مختلفة من أخذ العينات الاحتمالية هي:
- أخذ العينات العشوائية البسيطة ، كما يوحي الاسم هو أبسط أنواع أخذ العينات الاحتمالية ، يأخذ الباحثون كل فرد في مجموعة سكانية ويختارون عينتهم بشكل عشوائي ، غالبًا باستخدام نوع من برامج الكمبيوتر أو مولد الأرقام العشوائي.
- العينات العشوائية الطبقية يتضمن أخذ العينات العشوائية الطبقية فصل السكان إلى مجموعات فرعية ثم أخذ عينة عشوائية بسيطة من كل مجموعة من هذه المجموعات الفرعية ، على سبيل المثال قد يقسم البحث السكان إلى مجموعات فرعية بناءً على العرق أو الجنس أو العمر ثم يأخذ عينة عشوائية بسيطة من كل مجموعة من هذه المجموعات ، غالبًا ما يوفر أخذ العينات العشوائي الطبقي دقة إحصائية أكبر من أخذ العينات العشوائي البسيط ويساعد على ضمان تمثيل مجموعات معينة بدقة في العينة.
- العينات العنقودية يتضمن أخذ العينات العنقودية تقسيم السكان إلى مجموعات أصغر ، غالبًا ما تستند إلى الموقع الجغرافي أو الحدود ، ثم يتم اختيار عينة عشوائية من هذه العناقيد ، ويتم قياس جميع الموضوعات داخل الكتلة ، على سبيل المثال تخيل أنك تحاول إجراء دراسة عن مديري المدارس ، إن جمع البيانات من كل مدير مدرسة سيكون باهظ التكلفة ويستغرق وقتًا طويلاً ، باستخدام طريقة أخذ العينات العنقودية ، يمكنك تحديد خمس مقاطعات بشكل عشوائي من ولايتك ثم جمع البيانات من كل موضوع في كل من تلك المقاطعات الخمس.
العينات غير الاحتمالية
من جهة أخرى، يتضمن أخذ العينات غير الاحتمالية اختيار المشاركين باستخدام طرق لا تعطي كل فرع فرعي من السكان فرصة متساوية في التمثيل، على سبيل المثال، قد يتم انتقاء المشاركين من بين المتطوعين. وتنشأ مشكلة في هذا النوع من العينات بسبب اختلاف المتطوعين عن غيرهم من الأشخاص في بعض المتغيرات، مما يجعل من الصعب تعميم النتائج على السكان بأكملهم. هناك أيضا نوعان مختلفان من أخذ العينات غير الاحتمالية
- يتضمن أخذ العينات المريحة استخدام المشاركين في دراسة لأنها مريحة ومتاحة ، إذا كنت قد تطوعت في أي وقت مضى لدراسة علم النفس أجريت من خلال قسم علم النفس في جامعتك ، فقد شاركت في دراسة اعتمدت على عينة ملائمة ، الدراسات التي تعتمد على طلب متطوعين أو باستخدام العينات السريرية المتاحة للباحث هي أيضًا أمثلة لعينات ملائمة.
- يتضمن أخذ العينات الهادف البحث عن الأفراد الذين يستوفون معايير معينة ، على سبيل المثال قد يهتم المسوقون بمعرفة كيف تنظر النساء اللائي تتراوح أعمارهن بين 18 و 35 عامًا إلى منتجاتهن ، وقد يستعينون بشركة أبحاث السوق لإجراء مقابلات هاتفية تسعى عمدًا إلى مقابلة النساء اللواتي يستوفين معايير أعمارهن.