ما هو الاستفسار التقديري AI ؟.. ومبادئه الأساسية
ما هو الاستفسار التقديري Al
الاستفسار التقديري (AI) هو نهج تعاوني يعتمد على نقاط القوة لتحقيق التغيير في المنظمات والأنظمة البشرية الأخرى، ويشير مصطلح التحقيق التقديري إلى نموذج الذكاء الاصطناعي الذي يعتمد على المبادئ النظرية لتحقيق التغيير الإيجابي في النظام بواسطة تقنيات وخطوات تشغيلية خاصة بالذكاء الاصطناعي
المبادئ الأساسية للاستفسار التقديري
: “بسبب انتشار الذكاء الاصطناعي بشكل واسع، ظهرت العديد من الممارسات المتناقضة والمتضاربة التي تندرج تحت مظلة الذكاء الاصطناعي، ويعزى ذلك، وفقا لبوش (2013)، إلى افتقار المنهجية الرسمية في هذا المجال. في البداية، كان البروفيسور كوبر دير مترددا في نشر أي منهجية، لكنه والدكتورة ديانا ويتني طورا في الجزء الأول من العقد الماضي خمسة مبادئ لممارسة الذكاء الاصطناعي
- مبدأ البناء
يفترض هذا أن معتقداتنا الذاتية حول ما هو صحيح ، تحدد أفعالنا وأفكارنا وسلوكياتنا ، اللغة التي نستخدمها يوميًا هي لغة محورية في كيفية مشاركتنا في بناء مؤسساتنا ، وهذا يشمل اللغة التي نستخدمها للاستفسار ، يدور الاستفسار حول توليد وإلهام أفكار ورؤى وقصص جديدة يمكن أن تؤدي إلى اتخاذ إجراءات.
- مبدأ Simultaneity
يشير هذا إلى أن استفساراتنا في الأنظمة البشرية يمكن أن تؤدي إلى تغييرها، ويجب أن تتضمن أسئلة محايدة حول كيفية تفكير الناس ومناقشاتهم، حيث تؤثر على كيفية تعلمهم واكتشافهم للأشياء. وهذا يدل على أهمية السؤال المحايد، وأن الأسئلة العاطفية والمستمرة في اتجاهات معينة ستؤدي إلى تغيير في تلك الاتجاهات
- المبدأ الشعري
المبدأ الثالث ينص على أنه يمكننا اختيار دراسة الحياة التنظيمية لإحداث فرق أو عدم اختيارها. فالحياة في الأنظمة البشرية، مثل المنظمات والفرق، يتم تأليفها وروايتها في القصص، ويمكن أن يؤدي اختيار المفردات إلى إثارة المشاعر والصور والمفاهيم والتفاهمات. ويدور الذكاء الاصطناعي حول استخدام الاستفسار لخلق رؤى إيجابية ومتفائلة للمستقبل لإلهام وإيقاظ الأفضل في الناس
- مبدأ التوقع
يقترح مبدأ التوقع أن تتشكل تصرفاتنا وسلوكياتنا الحالية من خلال رؤيتنا للمستقبل، ومن خلال الذكاء الاصطناعي، يمكننا إنشاء صور ورؤى إيجابية لمستقبلنا أو مستقبل مؤسستنا والتي ستؤثر على ما نفعله في الوقت الحالي
- المبدأ الإيجابي
هذا يفترض أنه لتشجيع الزخم ، يجب علينا طرح أسئلة إيجابية تؤكد على الجوهر الإيجابي للمنظمة ، يعتمد التغيير الدائم على الروابط الاجتماعية والتأثير الإيجابي بين الناس ، المشاعر الإيجابية مثل الحماس والتآزر والأمل والسعادة تشجع الأفكار الإبداعية والانفتاح على الأفكار المبتكرة.
تُعَدُّ هذه المبادئ الخمسة للذكاء الاصطناعي الأكثر شيوعًا وتم ترسيخها الآن. ونظرًا لزيادة انتشار ممارسات التحقق التقديري، فإننا نرى مبادئًا جديدة تظهر، مثل مبادئ الكمال والتشريع والوعي والاختيار الحر والسرد والتزامن.
دور الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات
تعمل الذكاء الاصطناعي مع أنظمة إدارة علاقات العملاء على تنفيذ مهام متعددة مثل تسجيل البيانات وتحليلها وإدارة جهات الاتصال وتصنيف العملاء المحتملين، وباستخدام نموذج شخصية المشتري للذكاء الاصطناعي، يمكن للمؤسسات معرفة القيمة المستمرة للعميل.
- عند إدارة المدخلات المتعددة، تستطيع الآلات التحكم بكفاءة وإدارة العوامل المختلفة في نفس النقطة أثناء اتخاذ القرارات المعقدة، ويمكنها استخراج ومعالجة كميات كبيرة من البيانات في دقائق مع توفير رؤى قيمة ومفيدة قائمة على الأعمال.
- ووفقا للدراسات النفسية المتعددة، يضطر البشر إلى اتخاذ قرارات قصيرة المدى التي تتدهور جودتها غالبا مع مرور الوقت، ولهذا السبب، تقدم محلات السوبرماركت وجبات خفيفة وألعابا في النقد، بعد تعب المتسوقين من اتخاذ القرارات الشرائية، حيث يميلون إلى الإقبال على عدادات النقود
- تعتمد المؤسسات أنظمة الذكاء الاصطناعي لتحسين التواصل مع عملائها، ولتتبع أنماط سلوك العملاء التي يمكن استخدامها لاستهداف دقيق وتحليل دورة الحياة. على سبيل المثال، يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي في الصيدليات إدراك أن معظم المشترين للبن الصناعي يشترون أيضا حفاضات في نفس الوقت. هذا يوضح الرؤى الفريدة التي تؤثر على عملية صنع القرار بشكل فوري. في غالب الأحيان، تتضمن قرارات التسويق تعقيدات تجعل التنبؤات الدقيقة صعبة، ولذلك، فإن فهم احتياجات العملاء بشكل عميق ومواءمة المنتجات وفقا لمتطلباتهم يعد أمرا حاسما
- دمج تقنيات النمذجة والمحاكاة مع الذكاء الاصطناعي يقدم رؤى قيمة حول شخصيات عملائك، وتنفيذ هذه التقنيات في عملية صنع القرار يساعد في التنبؤ بسلوك المستهلك وتحسين ولاء العلامة التجارية الخاصة بك، ويمكن لنظام الذكاء الاصطناعي الخاص بك دعم القرارات في الوقت الحقيقي من خلال نظام دعم القرار الذي يساعد بشكل أكبر في استخراج البيانات والتنبؤ والتحليل الأفضل للاتجاهات المتنامية
إيجابيات نموذج الاستفسار التقديري
- يتم التركيز في الذكاء الاصطناعي على نقاط القوة التي تزود المؤسسات بالطاقة اللازمة لتحقيق التغيير الإيجابي والابتكار
- كما يمكن استخدام نقاط القوة لتحسين كفاءة الموظفين.
- يعزز ثقافة التعلم من خلال التحقيق الجماعي ويمنح الناس المهارات اللازمة لاكتشاف أنفسهم.
- يشجع ذلك التفكير الإبداعي والتفكير وربما يعزز الأساليب المبتكرة.
- يسهل ذلك التكيف التنظيمي، وهو ميزة تنافسية حاسمة في بيئات العمل الديناميكية.
- تشجع ثقافة التعلم أيضًا التغيير المستدام من خلال التصميم، حيث تهدف إلى تشجيع مشاركة أصحاب المصلحة.
- من خلال المشاركة، تسعى إلى تعزيز الالتزام بدلاً من المقاومة، ويسمح إطار 4D، من خلال هيكله، للأفراد بالحصول على نظرة ثاقبة على الإجراءات.
- هناك موضوع ثابت من خلال الغالبية العظمى من هذه المزايا المحتملة ، هذا هو أن التحقيق التقديري يعالج التغيير على المستوى الثقافي ، بدلاً من تقديم نهج تحليلي لـ “إصلاح” مشاكل محددة ، ويشجع الذكاء الاصطناعي نهجًا شاملاً للأنظمة ، حيث أن فرضيته الأساسية ليست “من أعلى إلى أسفل” أو “من أسفل إلى أعلى”.
سلبيات نموذج الاستفسار التقديري
- يستغرق الذكاء الاصطناعي وقتًا طويلاً ، فهو ليس حلاً سريعًا بأي حال من الأحوال ، يمكن أن يكون التغيير التنظيمي واسع النطاق من خلال الذكاء الاصطناعي كثيفًا للموارد ، خاصةً إذا كان المشاركون مشتتين جغرافياً ، وهي تعتمد بشكل كبير على مدى إمكانية خلق بيئة إيجابية وداعمة ومنفتحة للمشاركة.
- غالبًا ما يكون من الصعب جدًا إشراك جميع أصحاب المصلحة بشكل واقعي، وإذا لم يتمكن المرء من إشراك جميع أصحاب المصلحة، فإن ذلك يثير تساؤلات حول الأخلاقية في وضع الاستراتيجيات بما لا يعتبر بالضرورة إجماعًا ديمقراطيًا.
- نظرًا لوجود نقاط ضعف، يؤكد درو واليس على أهمية التخطيط الدقيق عند التفكير في استخدام الذكاء الاصطناعي في سياقات محددة، ويشير شولي إلى أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي في القطاع الحكومي والقطاع العام قد يكون لهاتحديات خاصة.