أحد أهم عناصر المنهج العلمي هو التحليل الإحصائي للبيانات أو الملاحظات المجمعة، وسواء تم ذلك بشكل صحيح أو غير صحيح، فإنه يؤثر في النهاية على الاستنتاجات المستخلصة. لذلك يجب أن يكون لدى أي شخص يقوم بجمع البيانات وإعداد التقارير واستخلاص النتائج فهم جيد للإحصاء وطرق استخلاص المعلومات. وأصبح الإحصاء قبولا عالميا كأداة أساسية لجميع أنواع البحوث، مما أدى إلى زيادة عدد وتنوع الإجراءات الإحصائية .
يدل التنوع في التقنيات الإحصائية المستخدمة في الأبحاث على توفر التقنيات المناسبة لمعظم مشكلات البحث، ولكنه يشير أيضا إلى صعوبة مطابقة أفضل التقنيات مع تجربة محددة، حيث يجب اختيار الإجراء الإحصائي الصحيح لتجربة معينة بناء على الخبرة في الإحصاء وفي الموضوع المدروس، حيث يمكن إساءة استخدام الإحصائيات، مثل أي أداة مفيدة، إما عن قصد أو من قبل الباحثين ذوي النوايا الحسنة الذين يعرفون القليل عن الأبحاث أو المفاهيم والإجراءات الإحصائية
لماذا نحتاج الاحصاء
التنوع هو خاصية معقدة في الطبيعة، ومن خلاله يستطيع الحياة الاستمرار على الأرض بسبب إمكانية التطور والتكيف مع التغيرات المستمرة في البيئة على الأرض، ومع التنوع يظهر الاختلاف والتغير في كل مكان وفي كل شيء تقريبا، فهناك اختلاف في الطول والوزن واللون والرائحة، وما إلى ذلك، وبالتالي يوجد اختلاف في الخصائص الفيزيائية والكيميائية والبيولوجية لكل مجموعة سكانية، وعليه يجب أن نأخذ في الاعتبار هذا الاختلاف، وتم تطوير إجراءات إحصائية للتعامل معه، فإذا لم يكن هناك اختلاف، فلن تكون هناك حاجة للإحصائيات .
انواع الاحصاءات
يمكن تقسيم الإحصاءات إلى قسمين :
الاحصائيات الوصفية
هو فرع في الإحصاء يتناول المفاهيم والأساليب المتعلقة بتلخيص ووصف الجوانب المهمة للبيانات الرقمية، ويتميز هذا المجال من الدراسة بتكثيف البيانات والعروض البصرية وحساب الكميات القليلة التي توفر معلومات عن توزيع البيانات، ويتميز أيضا بانتشار الملاحظات، حيث يتم تلخيص كميات كبيرة من البيانات الخام إلى شكل قابل للتحكم مثل الرسومات والجداول والمقاييس المركزية ومقاييس التشتت .
الاحصاءات التنبؤية
تتعامل الإحصاءات الاستنتاجية أو التنبؤية مع الإجراءات الخاصة بإجراء استنتاجات حول الخصائص التي تصف مجموعة كبيرة من البيانات ، من خلال المعرفة المستمدة من جزء فقط من البيانات المسماة بالعينة ، تكمن القدرة على عمل هذه الاستنتاجات المعممة ، واستنتاج خصائص الكل من خصائص العينة ، وفي الإحصائيات التنبؤية ، يتم إجراء التحليل الإحصائي عادة على الأدلة أو البيانات التي يتم أخذ عينات منها والتي يتم استخلاصها ، وعادة ما يبدأ التحليل الإحصائي بفرضية وبناءً على الأدلة الموجودة في البيانات ، يتم تحديد احتمال وجود نتيجة معينة للفرضية .
خصائص الاحصاء
- يتعامل الإحصاء مع سلوك المجموعات أو مجموعات كبيرة من البيانات، وليس مع سلوك فردي أو كائن معين .
- يتعلق الأمر بالتعامل مع التباين الذي يحجب الأنماط الأساسية، حيث لا يوجد شيئان في الكون متطابقان تمامًا .
- ينطوي التعامل مع حالة عدم اليقين والاحتمال في عملية جمع الملاحظات، سواء كانت تحت الرقابة أو غير تحت الرقابة، على بعض النقاط الضعف والتباين في الفرص، ولذا يتعين التحدث عن الاحتمالات .
- تشمل تلك الخصائص أو الجوانب من الأشياء التي يمكن وصفها عدديًا عن طريق القياسات .
- تتعامل الإحصاءات مع مجموعات تخضع لعدة ظروف عشوائية .
- تكون قوانين الإحصاء صالحة في المتوسط أو على المدى الطويل، حيث لا يوجد أي ضمان بأن القانون المعين سيصمد في جميع الحالات، ولذلك يتم استخدام الاستدلال الإحصائي لمواجهة عدم اليقين .
- يمكن أن تكون النتائج الإحصائية مضللة وغير صحيحة إذا لم يتم الاهتمام بشكل كاف في جمع البيانات ومعالجتها وتفسيرها، أو إذا تم التعامل مع البيانات الإحصائية من قبل شخص ليس لديه دراية جيدة بمجال الإحصاء .
اهمية التحليل الاحصائي
- تُساعد الإحصائيات في تلخيص المجموعات الكبيرة من البيانات في نماذج يمكن فهمها بسهولة .
- تساعد الإحصائيات في تصميم التجارب المختبرية والميدانية بشكل فعال، وتساعد أيضا في عمليات المسح .
- تساعد الإحصاءات في التخطيط السليم والفعال في أي مجال من مجالات البحث .
- تساعد الإحصائيات في استخلاص الاستنتاجات العامة والتنبؤ بالعديد من الأمور التي قد تحدث في ظل ظروف محددة .
- تستخدم التقنيات الإحصائية كأدوات قوية لتحليل البيانات العددية في مختلف فروع العلوم، مثل العلوم البيولوجية والفيزيائية، وعلم الوراثة، وغيرها. وهي المجالات الرئيسية التي تم تطوير التقنيات الإحصائية واستخدامها فيها بشكل متزايد .
- يستخدم رجال الأعمال وعلماء البحوث جميعًا أساليب الإحصاء في عملهم، وكذلك البنوك وشركات التأمين والحكومات جميعها تمتلك إدارات إحصائية .
- يتم الاعتماد على البيانات الإحصائية لتوفير أساس واقعي لاتخاذ القرارات .
- يستخدم التحليل الإحصائي لتوضيح المشكلات التي تحتاج إلى معالجة وتقديم الدعم والمصداقية .
- تقديم الحقائق في شكل محدد .
- الإحصائيات تسهل المقارنات .
- الإحصاءات مفيدة في صياغة السياسات المناسبة .
- تعد الأساليب الإحصائية مفيدة في صياغة واختبار الفرضيات وتطوير نظريات جديدة .
خطوات التحليل الاحصائي
يمكن تقسيم التحليل الإحصائي إلى خمس خطوات منفصلة، على النحو التالي
- تصنيف البيانات المراد تحليلها حسب طبيعتها .
- استكشاف العلاقات بين البيانات .
- إنشاء نموذج لتلخيص فهم كيفية ارتباط البيانات بالعلاقات .
- إثبات صحة النموذج .
- يمكن استخدام التحليلات التنبؤية لتشغيل السيناريوهات المختلفة، وذلك لمساعدة في توجيه الإجراءات المستقبلية .
- الهدف من التحليل الإحصائي هو تحديد الاتجاهات، على سبيل المثال: يمكن لشركة البيع بالتجزئة استخدام التحليل الإحصائي لاكتشاف أنماط غير منظمة وشبه منظمة في بيانات العملاء، واستخدامها لتحسين تجربة العميل وزيادة المبيعات .
استخدام التحليل الاحصائي في مجال الاعمال
حتى أبسط الإحصاءات التي يتعلمها الطالب في المدرسة مثل الوسط الحسابي والوسيط يمكن أن تلعب دورًا هامًا في عالم الأعمال، حيث يعتبر العثور على المتوسط المجموعي للأرقام مهمًا جدًا في هذا العالم. وهناك العديد من الفوائد التي يمكن أن تلعب بها الإحصاءات دورًا مهمًا في الأعمال
إدارة الأداء مهمة والإحصاءات لها أهمية كبيرة في الإدارة. بفضل الإحصاءات، يستطيع المديرون تحليل أداء الموظفين وإنتاجيتهم، مثل عدد الوحدات المنتجة والمهام المكتملة. يستطيع المديرون استخدام البيانات المتزامنة مع التقنيات الإحصائية لتحسين إنتاجية العمال والإنتاج .
تستمر السيناريوهات البديلة لدور المدير بعد زيادة إنتاجية الموظفين. يجب على المدير أن يشارك المديرين الآخرين في اتخاذ القرارات حول سيناريوهات مختلفة، مثل اختيار برنامج معين أو أنظمة أخرى للعملاء، وما إلى ذلك .
– يجب جمع البيانات التي تم جمعها للمعالجة باستخدام الأدوات الإحصائية بشكل صحيح، وإلا فإن نتائج التحليل ستكون خاطئة وغير مفيدة. يمكن استخدام هذه البيانات لإجراء مقارنات إذا كانت المبيعات الفعلية أقل أو أكثر من المبيعات المتوقعة أو المتطلبات المستقبلية لرأس المال .
يمتد مجال الإحصاء في مجال الأعمال إلى الأبحاث السوقية وتطوير المنتجات، وهو واحد من أهم وظائف الإحصاء. حيث يتم جمع البيانات عن طريق اختبار استجابة العينات للمنتجات، وتحليل هذه البيانات ضروري لتطوير وإطلاق منتجات جديدة .
استخدامات الاحصاء في تنظيم الاعمال
دور الإحصاء في اتخاذ القرارات التجارية :
يجب أن يتمتع المدير بالقدرة على الاطلاع على البيانات ووضع توقعات بشأن مستقبل العمل أو إدارة معينة ، ويتم ذلك بمساعدة الإحصاءات والمفاهيم الإحصائية ، فقد ولت تلك الأيام التي يتم فيها اتخاذ القرارات التجارية عن حدس أو تجربة من الظروف المماثلة السابقة ، فاليوم يجب دعم كل قرار ببيانات تجريبية ملموسة .