ايجابيات وسلبيات الذكاء الاصطناعي

ما هو الذكاء الاصطناعي 

في مجال علوم الكمبيوتر، يشير مصطلح الذكاء الاصطناعي (AI) إلى أي نوع من الذكاء الشبيه بالإنسان يتم تجسيده عن طريق الكمبيوتر أو الروبوت أو أي جهاز آخر. وفي الاستخدام العام، يشير الذكاء الاصطناعي إلى قدرة الكمبيوتر أو الآلة على محاكاة قدرات العقل البشري، مثل التعلم من الأمثلة والتجارب، والتعرف على الأشياء، وفهم اللغة والاستجابة لها، واتخاذ القرارات، وحل المشكلات، وتوظيف هذه القدرات وغيرها. إنها قدرات تمكن الآلة من أداء مهام تشابه مهام الإنسان، مثل استقبال الضيوف في الفندق أو قيادة السيارة.

بعد عقود من التراجع إلى الخيال العلمي ، أصبح الذكاء الاصطناعي اليوم جزءًا من حياتنا اليومية ، أصبح التطور المفاجئ في تطوير الذكاء الاصطناعي ممكنًا من خلال التوافر المفاجئ لكميات كبيرة من البيانات وما يقابلها من تطور وتوافر واسع لأنظمة الكمبيوتر التي يمكنها معالجة كل تلك البيانات بشكل أسرع وأكثر دقة مما يستطيع البشر.

مزايا الذكاء الاصطناعي 

• زيادة الكفاءة

يتفوق الذكاء الاصطناعي في زيادة الكفاءة، حيث يمكن لأداة الذكاء الاصطناعي التعرف تلقائيا على الرسائل البريدية الواردة كفواتير وإرسالها إلى الشخص أو القسم المناسب. يساعد الذكاء الاصطناعي الشركات في تحليل البيانات وإنشاء التقارير أيضا. يمكن لخوارزميات التدريب الجيدة أن تكشف عن اتجاهات قد تغيب عن البشر. بالإضافة إلى ذلك، يتم معالجة البيانات بشكل أسرع بكثير من القدرة البشرية بمفردها.

: “يمكن أيضا تحديد المكاسب التي حققتها المنظمة، مثل تحسين كفاءة الطاقة. ومن بين المشاريع الحديثة، يوجد مشروع مرتبط بالمختبر الوطني للطاقة المتجددة التابع لوزارة الطاقة الأمريكية، حيث يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل أكثر من 16 تيرابايتا من البيانات التي تم جمعها على مدار عدة سنوات. الهدف من هذا المشروع هو تحسين استخدام الطاقة وفعالية التبريد والجوانب الأخرى المتعلقة بمراكز البيانات، ويمكن مشاهدة ذلك من خلال أفلام عن الذكاء الاصطناعي

• يحسن التنبؤ 

كان التنبؤ في السابق جهدًا يعتمد على الخبرة في المقام الأول ، عند توقع تفضيلات شراء العملاء أو مستويات حركة المرور على موقع الويب ، استخدم المتنبئون ما تعلموه من الماضي للتأثير على أحكامهم المستقبلية ، ولا يزال هذا يحدث ولكن من المرجح الآن أن يأخذ الذكاء الاصطناعي بعين الاعتبار الحسابات. 

في مثال من الأمثلة، جمع العلماء بيانات الأرصاد الجوية القياسية واستخدموا الذكاء الاصطناعي لتنبؤ بوقوع الصواعق وتوقع حدوثها في نطاق يتراوح بين 10 و 30 دقيقة ويغطي نصف قطر يبلغ 30 كيلومترا. ويتطلب الحصول على معلومات من الرادار أو الأقمار الصناعية في الطرق الأخرى، ولكن هذا النهج الجديد يحتاج فقط إلى معلومات من محطة الطقس، مما يجعلها مثالية للأماكن التي تفتقر إلى شبكات الاتصال، كما يمكن للتقنية تنبؤ بالعواصف قبل حدوثها، وهذا واحد من أهم استخدامات الذكاء الاصطناعي 

• يعزز مراقبة الجودة

تتوفر فرص كثيرة للاستفادة من الذكاء الاصطناعي في مساعدة الشركات على الحفاظ على مستوى الجودة العالي، وبالتالي يمكن تقليل الفاقد وتحسين رضا العملاء.

وفي إحدى هذه التطبيقات، استخدمت جامعة هونغ كونغ للفنون التطبيقية تطبيقا للذكاء الاصطناعي من أجل تحسين جودة النسيج. قام الفريق باستخدام الذكاء الاصطناعي ورؤية الكمبيوتر لتقليل حالات النسيج ذات الجودة الدنيا بنسبة تصل إلى 90٪، مما يمكن مديري المصانع من التعرف على المشكلات ومعالجتها بسرعة. وعادة ما يقوم مديرو المنسوجات بإجراء فحص يدوي، والذي يكون أبطأ وأقل دقة بسبب مشاكل مثل التعب البشري.

• تقليل المخاطر 

يمكن أن يكون وضع الآلات في مهام خطيرة على البشر مجديًا، على سبيل المثال، يمكن لتمكين الآلات من التعامل مع الكوارث الطبيعية أن يؤدي إلى تعافٍ أسرع وضغطٍ أقل على الفرق البشرية.

عيوب الذكاء الاصطناعي

• تجعل التكنولوجيا الإنسان يثق أكثر مما ينبغي

حققت الذكاء الاصطناعي تقدما مذهلا، ويفوق في بعض المهام البشر، ومع ذلك، الجانب السلبي هو أن الناس قد يعتمدون بشكل كبير على ما يقوله الذكاء الاصطناعي ولا يستغلون ذكائهم الخاص للوصول إلى استنتاجاتهم، وهذا أمر مقلق، خاصة في مجالات تطبيق القانون والرعاية الصحية التي يستخدم فيهما الذكاء الاصطناعي بشكل متكرر.

يمكن للمستخدم الذي يسمح للتكنولوجيا بتجاوز معرفته بدلا من استكمالها أن يتعرض للاعتقالات الخاطئة أو التشخيصات الخاطئة، وهذا يعتبر مشكلة في مجال الذكاء الاصطناعي ولا يوجد حل معروف لهذه المشكلة

• يظهر التحيزات

يقوم البشر بتدريب خوارزميات ولغات برمجة الذكاء الاصطناعي، وهذا قد يعني أنهم يجعلون التطبيقات أو الأدوات متحيزة دون قصد. ومن الأمثلة الحديثة زعم التمييز بين الجنسين باستخدام بطاقة Apple Card، حيث ترتبط هذه طريقة الدفع بأجهزة Apple ويقال إنها أكثر أمانا من طرق الدفع الأخرى لأنها لا تحتوي على رقم يمكن سرقته من قبل الجناة 

تستخدم خوارزمية لقياس الجدارة الائتمانية للأشخاص الذين يقدمون طلبات للحصول على Apple Card، وتشكو بعض الأشخاص من أن الخوارزمية لا تعاملهم بشكل عادل، حيث تم اعتبار امرأة أقل جدارة ائتمانية من زوجها على الرغم من وجود عوامل عديدة لصالحها.

 لم تتمكن Apple من تفسير سبب هذا النتيجة، على الرغم من أنها أكدت أن الجنس ليس عاملًاتدخله الخوارزمية في التحليل 

في حالة أخرى من تحيز الذكاء الاصطناعي ، توقفت أمازون عن استخدام أداة التوظيف بعد أن أظهرت التحقيقات أنها تعاقب التطبيقات التي تحتوي على كلمة “نسائي” ، إذا كان شخص ما يعمل في ملجأ للعنف المنزلي أو كان عضوًا في فريق تجديف جامعي وقام بتضمين هذه التفاصيل عند التقدم للحصول على وظيفة ، فقد يجدون أنفسهم في وضع غير جيد.

• تفتقر إلى الإبداع

مشكلة الآلات هي أنها تعمل كمبرمجة ، في حين أن الذكاء الاصطناعي جعل الآلات قادرة على التعلم بمرور الوقت ، فلا يمكنها تعلم التفكير خارج الصندوق ، ستعمل الآلة دائمًا على تحليل الموقف من حيث البيانات التي تم تغذيتها مسبقًا والتجارب السابقة ، من الصعب على الآلة أن تكون مبدعة في نهجها.

• الآلات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لا تفهم المعايير الأخلاقية

ميزة بشرية أخرى يصعب دمجها داخل الآلة هي الأخلاق ، الأخلاق غائبة في الآلة ومن الصعب أيضًا تصميمها ونقلها من خلال التكنولوجيا ، ويمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد الشركات في تقليل الوقت المستغرق لإكمال مهمة رتيبة ، لكن توقع أن تتبع الآلة القيم الأخلاقية أمر غامض مثل رسم الرسومات على الماء.

مخاطر الذكاء الاصطناعي

نتيجة الطفرة التي شهدها الذكاء الاصطناعي في العقد الماضي، أصبح بإمكان البشر الاستفادة من مختلف الأدوات والتقنيات الجديدة والمريحة، وزادت كفاءة الشركات وأصبحت صناعة القرار أكثر استنارة، ويمكنللمستهلكين الحصول على تجارب أفضل. ومع ذلك، توجد مخاطر مثل:

• فقدان الوظائف بسبب الأتمتة
• انتهاكات الخصوصية
• “التزييف العميق”
• التحيز الحسابي الناجم عن البيانات السيئة
• عدم المساواة الاجتماعية والاقتصادية
• أتمتة الأسلحة