انواع العينات في البحث العلمي
في البحث العلمي، يعد اختيار الباحث للعينات أحد أهم الخطوات وأكثرها تحديا. يجب على الباحث أن يفكر في عينة البحث منذ البداية عند تحديد مشكلة البحث وأهدافه. فالطبيعة العامة للبحث تحدد نوع العينات والأدوات المناسبة لإكمال البحث العلمي. قد يتم جمع البيانات الأولية من مصادر متنوعة إما بأسلوب الحصر الشامل أو بأسلوب العينة.
انواع العينات في البحث العلمي
تنقسم العينات في البحث العلمي إلى مجموعتين وهما :
العينات الإحتمالية أو العشوائية Probabilistic Samples
وهذا النوع من العينات يعطي فرص متساوية تماماً أو معروفة لكل مفردة من مفردات مجتمع الدراسة في إحتمال إختيارها في عينة الدراسة، وكافة أفراد مجتمع الدراسة يكونوا معروفين، ويجب العلم أن إستخدام هذا النوع من العينات هو بمثابة ضمان للحصول على عينة ممثلة غير متحيزة وليس للباحث أي دخل بأي شكل من الأشكال في إختيار مفرداتها ولهذا فإنه يمكن تعميمها على كافة مفردات مجتمع الدراسة الأصلي،
أمثلة العينات الإحتمالية أو العشوائية :
– العينة العشوائية البسيطة Random Sample
يتم استخدام هذا النوع من العينات فقط عندما تتوفر شروط أساسية، وهي أن يتم التعرف على جميع أفراد مجتمع البحث ويكون هناك تجانس بينهم.
– العينة العشوائية المنتظمة Systematic Random Sample
يتم استخدام هذا النوع من العينات عند دراسة المجتمعات المتجانسة التي لا تختلف مفرداتها كثيرًا، ولقد أُطلق عليها مصطلح العينة المنتظمة بسبب انتظام المسافات بين المفردات المختارة من مجتمع الدراسة.
في الغالب يتم اختيار العينة المنتظمة عن طريق حصر جميع مفردات مجتمع الدراسة الأصلي وتسليم كل فرد رقمًا متسلسلًا، ثم يتم قسمة عدد مفردات مجتمعالبحث على حجم العينة المطلوبة، ويتم من ثم حساب الرقم الذي سيفصل بين كل مفردة يتم اختيارها في عينة الدراسة والمفردة التي تليها.
في الغالب إختيار المفردة الأولى يكون عشوائي فإذا ما كان مجتمع الدراسة هو عدد الطلاب الدارسين في شعبة رقم 1 طلاب منهج البحث العلمي وعددهم حو ستين والمطلوب هو إختيار عينة عددها إثنتى عشر طالب بإسلوب العينة العشوائية المنتظمة فإنه يتم قسمة الرقم ستين على إثنى عشر ويكون الناتج خمسة ثم يتم إختيار رقم عشوائي تماماً بين الأرقام من 1 إلى 5.
من الجدير بالذكر أن ما يميز هذا النوع من العينات أو الإسلوب هو أنه أقل تحيزًا من العينة العشوائية البسيطة في حالة عدم تجانس مجتمع الدراسة.
– العينة الطبقية العشوائية Stratified Random Sample
يستخدم هذا النوع من العينات في البحث العلمي في المجتمعات غير المتجانسة، والتي تختلف فيها الخصائص، مثل المستوى التعليمي والجنس ونوع التخصص وغيرها، ويمكن تقسيم مجتمع الدراسة إلى عدة طبقات وفقًا لهذه الخصائص.
عادةً ماتكون مفردات الطبقة الواحدة متجانسة بين بعضها، ولكن تختلف الطبقات عن بعضها البعض بفارق كبير. ويعتبر هذا النوع من العينات الأنسب لدراسة المجتمعات المتنوعة، حيث تكون العينة ممثلة لجميع فئات المجتمع المدروس.
– العينة العنقودية Cluster Sample
بكافة العينات العشوائية السابقة كان لابد من أن تتوفر قائمة بكافة عناصر المجتمع وفي بعض الأحيان يكون العثور على مثل هذه القائمة أمراً صعب في حين تتوفر تجمعات طبيعية ضمن ذلك المجتمع وهذه التجمعات تسمى عناقيد وإذا ما رغبنا في إختيار عينة عشوائية من هذه العناقيد فإن العينة تسمى عينة عنقودية.
2- العينات الغير إحتمالية احتمالية Non Probabilistic Samples
هي العينات التي إختيارها تم بشكل غير عشوائي ولا يتم وفقاً لأياً من أسس الإحتمال المختلفة وإنما تتم فقط وفقاً لبعض التقديرات والأسس والمعايير المعينة التي يقوم الباحث بوضعها وفيما يتدخل الباحث في إختيار العينة وتقدير من يختار ومن لا يختار من أفراد مجتمع البحث الأصلى، ومن الجدير بالذكر أن أهم عيوب هذا النوع من العينات هو إحتمالية تحيز الباحث في الإختيار، ومن أنواع العينات الغير إحتمالية :
– العينة العمدية
في هذا النوع من العينات، يعتمد الباحث بشكل كامل في اختياره على خبرته وقدرته على تشكيل العينة التي يراها الأكثر ملاءمة للدراسة العلمية التي يقوم بها.
– عينة الحصص
يدخل هذا النوع من العينات تحت عينة عمدية ويعتمد على اختيار مجموعة من الأشخاص وفقا لشروط معينة داخل مجتمع البحث، وغالبا ما يتم اللجوء إلى هذه العينة عند جمع المعلومات حول رأي الجمهور في مسألة ما.
– العينة الفرضية
يتم اللجوء إلى هذا النوع من العينات في الحالات التي لا يكون فيها الباحث قادرا على تحديد مجتمع البحث أو العناصر المكونة له.
– العينة النمطية
يتوقف هذا النوع من العينات على اختيار عناصر جديدة للبحث، والتي يجب أن تكون متوافقة مع مجتمع البحث الحالي.
– عينات الصدفة
الخطوة هي اختيار الطالب لجميع الأفراد الذين سيقابلهم عن طريق الصدفة لتشكيل عينة البحث.