السيارات ذاتية القيادة ستقلل حوادث المرور بنسبة 75 %

يعد السباق على أشده بين الشركات لتقديم سيارات بدون سائق للجمهور، ولكن التصادمات الأخيرة التي تشمل السيارات المستقلة التي طورتها شركتا Uber Technologies وشركة Tesla Inc، دفعت المستهلكين إلى التساؤل عما إذا كانت هذه السيارات قادرة على التخفيف من مشاكل المرور وزيادة السلامة، لذا تمت دراسة جديدة نشرت في Risk Analysis فحصت السؤال الآتي : ” ما مدى سلامة وأمان السيارات ذاتية القيادة ( SDV ) ” ؟

السيارات ذاتية القيادة ستقلل حوادث المرور بنسبة 75%
للإجابة عن هذا السؤال الذي تم طرحه حول سلامة السيارات ذاتية القيادة، استخدم الباحثون نهج التفضيل المعبر عنه – وهو أسلوب لم يسبق استخدامه في هذا الإطار – لتحديد الخطر المقبول اجتماعيا لمفهوم SDVs، وأظهرت النتائج أن الجمهور لن يقبل هذه التقنية الجديدة ما لم يتضح أنها أكثر أمنا بما يقرب من أربعة إلى خمسة أضعاف أكثر من السيارات التي يقودها الإنسان بنفسه ( HDVs ) .

وعلى الرغم من وسائل الراحة التي تقدمها SDV للأفراد، مثل القدرة على مشاهدة فيلم، أو قراءة كتاب، أو النوم، أو تصفح الإنترنت، فإن الجمهور سيكون أقل احتمالا لقبول، أو حتى السماح SDV  إذا كان لديهم نفس مستوى المخاطرة كقيادة بشرية، وكما اقترح في الدراسات السابقة، يزيد الفرد من طلبه على السلامة عندما يعهد بالسلامة إلى عامل خارجي، مثل السيارة الآلية .

الأسباب الرئيسية وراء تطوير السيارات ذاتية القيادة
واحدة من الدوافع الرئيسية وراء تطوير SDVs هي تحسين السلامة على الطرق، حيث يعتقد أن الخطأ البشري يسبب 94 في المائة من جميع حوادث المرور في الولايات المتحدة، و 75 في المائة في المملكة المتحدة، وبينما تمتلك SDVs القدرة على تقليل هذا النوع من الحوادث بشكل كبير، إلا أنها تشكل أيضا مخاطر جديدة على الطرق، بما في ذلك الحوادث الناجمة عن الهجمات السيبرانية، وإن إنشاء وسائل حماية شخصية آمنة تماما غير مجد من الناحيتين التكنولوجية والاقتصادية، ولكن قد تتطلب السياسات خفض مخاطر استخدامها على الطرق بنفس القدر الذي يمكن تحقيقه تكنولوجيا .

حول الدراسة
أجروا الدراسة بينج ليو وجير يانغ من جامعة تيانجين وتشيجانغ شو من جامعة تشانغآن، ووزعوا الاستبيان على عينة مناسبة من المقيمين في تيانجين في الصين. وقاموا باختيار عشوائي لنصف المشاركين (499 شخصا) لإكمال نسخة HDVs من الاستبيان، في حين أكمل النصف الآخر نسخة SDV. وقد حددوا تردد المخاطرة بأنها حالة وفاة واحدة لكل عدد معين من الكيلومترات المقطوعة، ووفاة واحدة لكل عدد معين من السكان. وطلب من المشاركين قبول أو رفض كل سيناريو من مخاطر المرور في واحدة من الأربعة مستويات: لا تقبل أبدا، يصعب قبولها، من السهل قبولها، وقبولها تماما .

نتائج الدراسة
تشير النتائج إلى أن المستجيبين يعتقدون أن السيارات ذات القيادة الذاتية يجب أن تكون أربعة إلى خمسة أضعاف أكثر أمانا من السيارات التقليدية، حيث يتم تقدير المعدل الحالي لحوادث المرور العالمية بنسبة 17.4 لكل 100,000، وهو أعلى بمقدار 350 مرة من التردد الذي تم قبوله من قبل 50٪ من المستجيبين للسيارات ذات القيادة الذاتية. وهذا يعني أن المستجيبين يتوقعون أن تحسن السيارات ذات القيادة الذاتية السلامة بمقدار ضعفي حجمها مقابل مخاطر الحركة الحالية .

وبناءا على النتائج، يقترح الباحثون المتطلبات التالية للـ SDVs استنادا إلى تحمل المخاطر في السلامة الصناعية ( مفهوم تم تطويره في مجال الصحة والسلامة )، والذي يتم فيه تمييز المخاطر بثلاثة معايير : غير مقبولة ومقبولة ومقبولة على نطاق واسع، وسيتم وضع معايير SDVs الأقل أمانا من العوامل البشرية كمعيار للمخاطر غير مقبول، والخطر المحتمل هو أن تكون SDVs آمنة من أربعة إلى خمسة أضعاف، وهذا يعني أنها يجب أن تكون قادرة على تقليل 75 – 80 في المائة من الوفيات الحالية من حوادث المرور .

ويتم تعيين معيار المخاطر المقبولة على نطاق واسع للمعاملة العادلة للمعاملة الفيدرالية ( SDVs )، على أنه أقل من درجتين من مخاطر الحركة العالمية الحالية، مما يشير إلى تحسن بمقدار مائة ضعف على مخاطر حركة المرور الحالية، أو بنفس مستوى الضخامة في وسائل النقل العام، مثل السكك الحديدية والطيران التجاري، يقول ليو : ” قد تساعد نتائجنا وأساليبنا السلطات الحكومية على وضع متطلبات سلامة واضحة لتنظيم معايير SDV، وكذلك مساعدة الشركات المصنعة SDV في العثور على توقعات المستهلكين بخصوص SDVs التي يجب الوفاء بها ” .