استخدامات الذكاء الاصطناعي

يتيح الذكاء الاصطناعي للأجهزة أن تتعلم من التجارب وتكيف نفسها مع المدخلات الجديدة وتنفذ مهاما مشابهة لتلك التي ينفذها الإنسان. يعتمد معظم أمثلة الذكاء الاصطناعي التي نسمع عنها اليوم على أجهزة الكمبيوتر التي تلعب الشطرنج أو السيارات ذاتية القيادة، وذلك بفضل قدرتها الكبيرة على التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية. باستخدام هذه التقنيات، يمكن تدريب أجهزة الكمبيوتر على تنفيذ مهام محددة من خلال معالجة كميات ضخمة من البيانات واستشعار الأنماط الموجودة في هذه البيانات .

الذكاء الاصطناعي

تم صياغة مصطلح الذكاء الاصطناعي في عام 1956، ومع ذلك، أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر شيوعًا في الوقت الحالي بسبب زيادة حجم البيانات والأبحاث المتقدمة والتحسينات في طاقة الحوسبة والتخزين .

تركزت الأبحاث المبكرة في مجال الذكاء الاصطناعي في الخمسينيات على موضوعات مثل حل المشكلات والأساليب الرمزية. في الستينيات، اهتمت وزارة الدفاع الأمريكية بهذا النوع من العمل وبدأت في تدريب أجهزة الكمبيوتر على محاكاة المنطق البشري الأساسي. على سبيل المثال، أكملت وكالة مشاريع الأبحاث المتقدمة للدفاع مشاريع رسم الخرائط الطرقية في السبعينيات. ونتجت هذه الأبحاث في إنشاء مساعدين ذكيين شخصيين في عام 2003. كان هذا العمل المبكر هو الذي وضع الأسس للتفكير الرسمي الذي نراه اليوم في أجهزة الكمبيوتر، بما في ذلك أنظمة دعم القرار وأنظمة البحث الذكية التي يمكن تصميمها لتعزيز وتكميل قدرات البشر .

في حين أن أفلام هوليوود وروايات الخيال العلمي قد قامت بتصوير الذكاء الاصطناعي على أنه روبوتات شبيهة بالإنسان تستحوذ على العالم ، فإن التطور الحالي لتقنيات الذكاء الاصطناعي ليس مخيفًا أو ذكي للغاية ، وفي هذه الأيام تتنوع استخدامات الذكاء الاصطناعي ، وفيما يلي أهم استخدامات الذكاء الاصطناعي المتعددة .

استخدامات الذكاء الاصطناعي

استخدامات الذكاء الاصطناعي في التعليم

مع تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي، أصبحت الآن متاحة روبوتات قادرة على ممارسة التعليم الأولي مع الأطفال، حيث يمكنها قراءة وفهم تفاعل الطفل وتنفيذ حركات وإيماءات وغيرها تساعد الطفل في عملية التعلم. وعلى الرغم من أن هذا لا يزال في بدايته، إلا أنه يمكن أن ينتج جيلا من الأطفال قادرا على التعلم بشكل أسرع من الأطفال العاديين، وربما يؤدي ذلك إلى إنتاج جيل بشري غير طبيعي تحت رعاية الذكاء الاصطناعي الذي لا يمكن توقع نتائجه .

استخدامات الذكاء الاصطناعي في السيارات

لفترة طويلة كانت السيارات ذاتية القيادة تعد كلمة طنانة في مجال الذكاء الاصطناعي، إذ يعد تطوير السيارات ذاتية الحكم ثورة مؤكدة في نظام النقل. لقد قامت العديد من الشركات بإجراء اختبارات القيادة قبل إطلاق أول خدمة واستعراض السيارات ذاتية القيادة. يقوم نظام الذكاء الاصطناعي بجمع البيانات من أجهزة الرادار والكاميرات ونظام تحديد المواقع العالمي وخدمات السحابة لإنتاج إشارات التحكم التي تدير السيارات .

واحدة من الأمثلة الشهيرة للسيارات ذاتية القيادة هيسيارة تسلا ذاتية الحكم، التي تعتمد على التعرف الذكي على الصور والتعلم العميق في تصنيع السيارات، مما يتيح لها القدرة على اكتشاف الأشياء بشكل تلقائي والتنقل دون تدخل بشري .

استخدامات الذكاء الاصطناعي في الطب

عندما يتعلق الأمر بإنقاذ حياتنا ، فإن الكثير من المنظمات ومراكز الرعاية الطبية تعتمد على الذكاء الاصطناعي ، وهناك العديد من الأمثلة على كيفية مساعدة الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية للمرضى في جميع أنحاء العالم ، ولقد قامت منظمة تدعى كامبو هيلث كير بتطوير نظام سريري لدعم اتخاذ القرارات للوقاية من السكتة الدماغية يمكنه تحذير الطبيب عندما يكون هناك مريض معرض لخطر الإصابة بسكتة دماغية ، كما قامت شركات أخرى بابتكار جهاز رقمي يمكنه العثور على أمراض القلب .

استخدامات الذكاء الاصطناعي في الإدارة المالية

تعتمد المشروعات على أجهزة الكمبيوتر والبيانات لتحديد الأنماط المستقبلية في السوق ، ويعتمد التداول بشكل أساسي على القدرة على التنبؤ بالمستقبل بدقة ، وتعد الأجهزة رائعة في هذا لأنها يمكن أن تضرب كمية هائلة من البيانات في فترة قصيرة ، ويمكن أن تتعلم الآلات أيضًا مراقبة الأنماط في البيانات السابقة والتنبؤ بكيفية تكرار هذه الأنماط في المستقبل .

في عصر التداول الفائق السرعة، تسعى المؤسسات المالية لتحسين أداء تداول الأسهم وزيادة الأرباح. واحدة من هذه المؤسسات هي بيت الوساطة الرائد في اليابان. تهدف الشركة إلى تحقيق هدف واحد، وهو تحليل رؤى تجار الأسهم ذوي الخبرة باستخدام أجهزة الكمبيوتر. بعد سنوات من البحث، تم تطوير نظام جديد لتداول الأسهم .

استخدامات الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية

منذ أن أصبحت وسائل التواصل الاجتماعي هويتنا ، قمنا بإنشاء كمية لا حصر لها من البيانات من خلال الدردشات والتغريدات والوظائف وما إلى ذلك ، وحيثما توجد وفرة من البيانات يتشارك الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي دائمًا ، وفي منصات الوسائط الاجتماعية مثل Facebook يتم استخدام الذكاء الاصطناعي للتحقق من الوجه حيث يتم استخدام مفاهيم التعلم والتعلم العميق للكشف عن ميزات الوجه ووضع علامة على أصدقائك ، ويستخدم التعلم العميق لاستخراج كل التفاصيل الدقيقة من صورة باستخدام مجموعة من الشبكات العصبية العميقة .